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AWS HealthImaging verificação de dados de pixels
Durante a importação, HealthImaging fornece verificação de dados de pixel integrada, verificando o estado de codificação e decodificação sem perdas de cada imagem. Esse recurso garante que as imagens decodificadas usando bibliotecas de HTJ2K decodificação sempre correspondam às imagens DICOM P10 originais importadas. HealthImaging
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O processo de integração de imagens começa quando um trabalho de importação captura o estado original da qualidade de pixels das imagens DICOM P10 antes de serem importadas. Uma soma de verificação de resolução de quadro de imagem imutável exclusiva (IFRC) é gerada para cada imagem usando o algoritmo. CRC32 O valor da IFRC soma de verificação é apresentado no documento de
job-output-manifest.json
metadados. Para ter mais informações, consulte Noções básicas sobre as tarefas de importação -
Depois que as imagens são importadas para um armazenamento de HealthImaging dados e transformadas em conjuntos de imagens, os quadros de imagem HTJ2K codificados são imediatamente decodificados e os novos IFRCs são calculados. HealthImaging em seguida, compara a resolução total IFRCs das imagens originais com a nova moldura IFRCs de imagem importada para verificar a precisão.
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Uma condição de erro descritiva correspondente por imagem é capturada no registro de saída do trabalho de importação (
job-output-manifest.json
) para você revisar e verificar.
Para verificar os dados de pixel
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Depois de importar seus dados de imagens médicas, visualize o sucesso descritivo (ou condição de erro) do conjunto por imagem capturado no registro em log de saída do trabalho de importação,
job-output-manifest.json
. Para obter mais informações, consulte Noções básicas sobre as tarefas de importação. -
Os conjuntos de imagens são compostos por metadados e quadros de imagem (dados de pixels). Os metadados do conjunto de imagens contêm informações sobre os quadros de imagem associados. Use a
GetImageSetMetadata
ação para obter metadados para um conjunto de imagens. Para obter mais informações, consulte Obtendo metadados do conjunto de imagens. -
O
PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution
contém a IFRC (soma de verificação) da imagem em resolução total. Para imagens armazenadas na sintaxe de transferência original 1.2.840.10008.1.2.4.203, 1.2.840.10008.1.2.4.91, 1.2.840.10008.1.2.4.50 e 1.2.840.10008.1.2.1 (somente segmentação binária), a soma de verificação é calculada na imagem original. Para imagens armazenadas no HTJ2K Lossless comRPCL, a soma de verificação é calculada na imagem de resolução total decodificada. Para obter mais informações, consulte Sintaxes de transferência compatíveis.A seguir está um exemplo de saída de metadados para o IFRC que é gerado como parte do processo de trabalho de importação e registrado em.
job-output-manifest.json
"ImageFrames": [{ "ID": "67890678906789012345123451234512", "PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [ { "Width": 512, "Height": 512, "Checksum": 2510355201 } ]
Para imagens armazenadas em sua sintaxe de transferência original 1.2.840.10008.1.2.4.203, 1.2.840.10008.1.2.4.91, 1.2.840.10008.1.2.4.50 e 1.2.840.10008.1.2.1 (somente segmentação binária), o e não estará disponível.
MinPixelValue
MaxPixelValue
FrameSizeInBytes
Isso indica o tamanho da moldura original."PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [ {"Width": 512, "Height": 512, "Checksum": 1379921327 } ], "MinPixelValue": null, "MaxPixelValue": null, "FrameSizeInBytes": 429
Para imagens armazenadas no HTJ2K Lossless comRPCL,
FrameSizeInBytes
indica o tamanho do quadro de imagem decodificado."PixelDataChecksumFromBaseToFullResolution": [ {"Width": 512, "Height": 512, "Checksum": 1379921327 } ], "MinPixelValue": 11, "MaxPixelValue": 11, "FrameSizeInBytes": 1652
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Para verificar os dados de pixels, acesse o procedimento de verificação de dados de pixels
em GitHub e siga as instruções no README.md
arquivo para verificar de forma independente o processamento de imagens sem perdas pelas várias HTJ2Kbibliotecas de decodificação que são utilizadas pelo. HealthImaging Depois que a imagem completa for carregada, você poderá calcular os dados IFRC de entrada brutos do seu lado e compará-los com o IFRC valor fornecido nos HealthImaging metadados para verificar os dados em pixels.