Selecione suas preferências de cookies

Usamos cookies essenciais e ferramentas semelhantes que são necessárias para fornecer nosso site e serviços. Usamos cookies de desempenho para coletar estatísticas anônimas, para que possamos entender como os clientes usam nosso site e fazer as devidas melhorias. Cookies essenciais não podem ser desativados, mas você pode clicar em “Personalizar” ou “Recusar” para recusar cookies de desempenho.

Se você concordar, a AWS e terceiros aprovados também usarão cookies para fornecer recursos úteis do site, lembrar suas preferências e exibir conteúdo relevante, incluindo publicidade relevante. Para aceitar ou recusar todos os cookies não essenciais, clique em “Aceitar” ou “Recusar”. Para fazer escolhas mais detalhadas, clique em “Personalizar”.

Como faço para criar uma autorização para o FHIR RESTfulAPIs?

Modo de foco
Como faço para criar uma autorização para o FHIR RESTfulAPIs? - AWS HealthLake

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Os usuários devem usar um processo de assinatura Signature versão 4 para adicionar autenticação às HealthLake API solicitações enviadas por meio de um HTTP cliente. Para saber mais, consulte Processo de assinatura do Signature versão 4.

Para criar a autorização sigv4 usando o AWS SDK for Python, crie um script semelhante ao exemplo a seguir.

import boto3 import requests import json from requests_auth_aws_sigv4 import AWSSigV4 # Set the input arguments data_store_endpoint = 'https://healthlake.us-east-1.amazonaws.com/datastore/<datastore id>/r4//' resource_path = "Patient" requestBody = {"resourceType": "Patient", "active": True, "name": [{"use": "official","family": "Dow","given": ["Jen"]},{"use": "usual","given": ["Jen"]}],"gender": "female","birthDate": "1966-09-01"} region = 'us-east-1' #Frame the resource endpoint resource_endpoint = data_store_endpoint+resource_path session = boto3.session.Session(region_name=region) client = session.client("healthlake") # Frame authorization auth = AWSSigV4("healthlake", session=session) # Calling data store FHIR endpoint using SigV4 auth r = requests.post(resource_endpoint, json=requestBody, auth=auth, ) print(r.json())

Informações adicionais sobre o uso da autorização sigv4 para AWS SDK Python podem ser encontradas no tópico Credenciais do Boto3.

PrivacidadeTermos do sitePreferências de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados.