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Transformando dados de saúde
AWS HealthLake O Data Transformation Agent é um serviço totalmente gerenciado que converte dados legados de saúde no padrão Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) R4. Ele aceita dois formatos de origem: C-CDA (Consolidated Clinical Document Architecture, o formato XML padrão para documentos clínicos, como resumos de alta e planos de tratamento) e CSV: e produz recursos FHIR R4 que os aplicativos podem consultar por meio de APIs FHIR padrão. Nenhuma experiência em FHIR é necessária: o agente de IA de transformação de dados cria e edita a lógica de conversão a partir de uma descrição do que você precisa.
O agente de transformação de dados é um recurso interno AWS HealthLake. Entre os casos de uso comuns estão:
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Migre arquivos clínicos antigos: converta anos de C-CDA documentos ou exportações de CSV em recursos consultáveis do FHIR R4.
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Integre uma nova fonte de dados: uma equipe de ISV ou plataforma pode realizar uma conversão para um novo cliente ou feed em dias, em vez de meses.
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Crie um registro longitudinal: agregue dados de várias fontes em um armazenamento de HealthLake dados, onde as análises posteriores e a IA os consomem.
Importante
O Data Transformation Agent está disponível como um recurso de pré-visualização e está sujeito a alterações. As APIs, os recursos e a documentação descritos neste guia podem ser modificados antes da disponibilidade geral.
Aviso importante
O Data Transformation Agent converte o formato dos dados de saúde; ele não substitui o aconselhamento, diagnóstico ou tratamento médico profissional e não se destina a curar, tratar, mitigar, prevenir ou diagnosticar qualquer doença ou condição de saúde. Você é responsável por validar os dados convertidos e por instituir a revisão humana como parte de qualquer uso do Agente de Transformação de Dados, inclusive em associação com qualquer produto de terceiros destinado a informar a tomada de decisões clínicas. Os dados convertidos só devem ser usados no atendimento ao paciente ou em cenários clínicos após análise por profissionais médicos treinados, aplicando um bom julgamento médico.
Como parte do recurso, AWS está oferecendo o agente de IA de transformação de dados — um LLM-powered agente projetado para ajudá-lo a configurar de forma rápida e perfeita os perfis de transformação de dados padrão de acordo com sua lógica e requisitos de negócios, simplesmente fazendo solicitações conversacionais. Essas solicitações não devem incluir nenhuma informação de identificação pessoal, confidencial ou confidencial, e o agente só tem acesso à solicitação de configuração, não aos dados subjacentes (nem aos dados de origem nem aos dados convertidos). AWS prevê que essas solicitações se limitarão ao gerenciamento e configuração do perfil (o AWS recurso).
Características do agente de transformação de dados
O Data Transformation Agent fornece os seguintes recursos.
- Healthcare-aware agente de IA de transformação de dados
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O Data Transformation Agent foi desenvolvido especificamente para dados clínicos. Ele mapeia seções de C-CDA documentos para os recursos FHIR corretos (por exemplo, uma seção “Problemas” para recursos de condição) e mapeia OIDs (identificadores de objetos) legados para URIs FHIR. Descreva uma mudança na linguagem natural e o agente de IA atualizará os mapeamentos subjacentes e a lógica de conversão usando modelos do Velocity C-CDA e uma configuração de mapeamento YAML para CSV, além de apresentar a alteração para análise antes de ser aplicada. O agente aceita instruções em linguagem natural, dados de amostra, documentação do esquema e erros de validação do FHIR como entrada e oferece suporte ao refinamento iterativo. A lógica de conversão também pode ser editada diretamente.
- Perfis reutilizáveis e versionados
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A lógica de conversão reside em perfis de transformação que você cria uma vez e reutiliza em todos os datastores e trabalhos em sua conta. Cada versão publicada é um instantâneo imutável, para que você possa comparar versões, reverter para qualquer versão anterior e continuar editando um rascunho enquanto os trabalhos de transformação são executados na última versão publicada.
- Perfis iniciais e básicos
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Comece com um perfil de trabalho em vez de um em branco. Para C-CDA, o AWS Starter Profile é um perfil pré-criado que fornece mapeamentos comuns de seção a recurso prontos para uso. Para CSV, o agente de IA gera um perfil básico personalizado para seu esquema a partir de arquivos CSV de amostra no Amazon S3. Use como está, personalize-o com o agente de IA ou clone-o como base para um novo perfil.
- Real-time e conversão em massa
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Converta um único documento em tempo real para testes e uso interativo, ou execute trabalhos em massa no Amazon S3. Não há infraestrutura para gerenciar, e as entradas malformadas são ignoradas e registradas para refinamento sem falhar no lote.
- Destinos de saída flexíveis
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Grave recursos FHIR convertidos em um local autônomo do Amazon S3 ou converta e ingira diretamente em um datastore da HealthLake AWS em uma única etapa para que análises posteriores, IA e correspondência de recursos possam consumir os dados.
- Relatórios de validação e qualidade
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Valide C-CDA arquivos de origem, mapeamentos e saída FHIR para que você possa detectar erros mais cedo e confirmar a qualidade da conversão.
- Detecção de desvios
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Ative um relatório de desvio que mostre os elementos de origem não capturados na saída transformada para que você possa encontrar e fechar lacunas de mapeamento.
- Proveniência e trilha de auditoria
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Quando ativado, o Data Transformation Agent gera um recurso de proveniência Core-conformant FHIR dos EUA para cada conversão, rastreando cada recurso de saída até seu arquivo de origem e localização.
- Acesso a partir do console, do SDK e do seu IDE
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Use o AWS Management Console para um fluxo de trabalho visual, o AWS CLI e os SDKs para automação e/ou o Model Context Protocol (MCP) para criar perfis, executar conversões e depurar falhas a partir de um MCP-compatible IDE, como Kiro ou Cursor. CI/CD Todas as interfaces compartilham a mesma superfície de API.
Acessando o agente de transformação de dados
Você pode acessar o Agente de Transformação de Dados usando o Console de gerenciamento da AWS, o AWS Command Line Interface, os AWS SDKs e o Model Context Protocol (MCP).
- Console de gerenciamento da AWS
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Uma interface web para criar perfis, executar trabalhos de transformação e analisar resultados.
- AWS CLI e AWS SDKs
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Acesso programático às APIs do agente de IA de transformação de dados: AWS CLI para a linha de comando e automação de shell, e os AWS SDKs para código de aplicativo e. CI/CD Ambos envolvem a mesma API REST subjacente. (A operação de conversão síncrona em tempo real está disponível somente por meio da API REST.)
- MCP (Protocolo de Contexto do Modelo)
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Todas as APIs do agente de IA de transformação de dados estão disponíveis como ferramentas MCP por meio do servidor AWS MCP, para que agentes de IA, como Kiro e Cursor, possam criar perfis, executar conversões e depurar falhas.
Elegibilidade e segurança de dados da HIPAA
O Agente de Transformação de Dados é oferecido como parte do AWS HealthLake qual é um serviço qualificado pela HIPAA. Para obter mais informações sobre AWS, U.S a. Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde de 1996 (HIPAA) e o uso de AWS serviços para processar, armazenar e transmitir informações de saúde protegidas (PHI), consulte Visão geral da HIPAA.
As conexões com o Agente de Transformação de Dados contendo PHI devem ser criptografadas. Por padrão, todas as conexões usam HTTPS sobre TLS. Você também pode se conectar por meio de uma interface VPC endpoint alimentada por AWS PrivateLink, usando o serviço e AWS HealthLake interface VPC endpoints ().AWS PrivateLink O conteúdo do perfil e a saída do trabalho são criptografados em repouso usando uma AWS KMS chave gerenciada pelo cliente ou uma AWS chave própria. Consulte Configurando permissões para realizar trabalhos de transformação de dados para obter detalhes sobre criptografia e controle de acesso.
Preços
O agente de IA de transformação de dados está disponível em versão prévia. Entre em contato com sua equipe de AWS contas para que possamos confirmar a preparação da produção para seu caso de uso. Os preços serão anunciados quando o recurso estiver disponível para o público em geral. Todos os dados transformados ingeridos HealthLake estarão sujeitos a AWS HealthLake preços.
Como começar
Se você for um usuário iniciante do Agente de Transformação de Dados, recomendamos a leitura das seções a seguir na ordem:
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Como funciona o agente de transformação de dados: os principais objetos (perfil de transformação, trabalho de transformação, agente de IA) e como eles se relacionam.
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Configurar: O acesso à conta e as permissões de que você precisa.
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Começando com oIntrodução ao SDK e AWS CLI,Começando com o MCP, ouComo iniciar com o console do : Um passo a passo de ponta a ponta na interface de sua preferência.
