Ingira dados AWS de FleetWise IoT na nuvem - AWS IoT FleetWise

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Ingira dados AWS de FleetWise IoT na nuvem

Importante

O acesso a determinados FleetWise recursos de AWS IoT está atualmente bloqueado. Para obter mais informações, consulte AWS Disponibilidade de regiões e recursos na AWS IoT FleetWise.

O FleetWise software Edge Agent para AWS IoT, quando instalado e executado em veículos, foi projetado para facilitar a comunicação segura entre seus veículos e a nuvem.

nota

  • AWS FleetWise A IoT não se destina ao uso ou em associação com a operação de ambientes perigosos ou sistemas críticos que possam causar lesões corporais graves ou morte ou causar danos ambientais ou materiais. Os dados do veículo coletados por meio do uso da AWS IoT FleetWise são apenas para fins informativos, e você não pode usar a AWS IoT FleetWise para controlar ou operar as funções do veículo.

  • Os dados do veículo coletados por meio do uso da AWS IoT FleetWise devem ser avaliados quanto à precisão, conforme apropriado para seu caso de uso, inclusive para fins de cumprimento de quaisquer obrigações de conformidade que você possa ter de acordo com os regulamentos de segurança veicular aplicáveis (como obrigações de monitoramento e emissão de relatórios de segurança). Essa avaliação deve incluir a recolha e análise de informações por meio de outros meios e fontes padrão do setor (tais como relatórios de condutores de veículos).

Para ingerir dados na nuvem, faça o seguinte:

  1. Desenvolva e instale seu FleetWise software Edge Agent para AWS IoT em seu veículo. Para obter mais informações sobre como trabalhar com o software Edge Agent, faça o seguinte para baixar o Guia do desenvolvedor do FleetWise software Edge Agent para AWS IoT.

    1. Navegue até o console AWS de IoT. FleetWise

    2. Na página inicial do serviço, na FleetWise seção Introdução à AWS IoT, escolha Explore o Edge Agent.

  2. Crie ou importe um catálogo de sinais contendo sinais que você usará para criar um modelo de veículo. Para ter mais informações, consulte Crie um catálogo de AWS sinais de IoT FleetWise e Importar um catálogo de sinais (AWS CLI).

    nota

    • Se você usa o FleetWise console de AWS IoT para criar o primeiro modelo de veículo, não precisa criar manualmente um catálogo de sinais. Quando você cria seu primeiro modelo de veículo, a AWS IoT cria FleetWise automaticamente um catálogo de sinais para você. Para obter mais informações, consulte Crie um modelo de AWS veículo de IoT FleetWise .

    • AWS FleetWise Atualmente, a IoT suporta um catálogo de sinais para cada AWS conta por. Região da AWS

  3. Use sinais no catálogo de sinais para criar um modelo de veículo. Para obter mais informações, consulte Crie um modelo de AWS veículo de IoT FleetWise .

    nota

    • Se você usar o FleetWise console de AWS IoT para criar um modelo de veículo, poderá carregar arquivos.dbc para importar sinais. .dbc é um formato de arquivo suportado pelos bancos de dados da Controller Area Network (barramento CAN). Após a criação do modelo do veículo, novos sinais são adicionados automaticamente ao catálogo de sinais. Para obter mais informações, consulte Crie um modelo de AWS veículo de IoT FleetWise .

    • Se você usar a operação da API CreateModelManifest para criar um modelo de veículo, deverá usar a operação da API UpdateModelManifest para ativar o modelo de veículo. Para obter mais informações, consulte Atualizar um modelo AWS de veículo de IoT FleetWise .

    • Se você usa o FleetWise console de AWS IoT para criar um modelo de veículo, a AWS IoT ativa FleetWise automaticamente o modelo de veículo para você.

  4. Crie um manifesto do decodificador. O manifesto do decodificador contém informações de decodificação para cada sinal especificado no modelo do veículo criado na etapa anterior. O manifesto do decodificador está associado ao modelo de veículo que você criou. Para obter mais informações, consulte Gerencie manifestos AWS de decodificadores de IoT FleetWise .

    nota

    • Se você usar a operação da API CreateDecoderManifest para criar um manifesto do decodificador, deverá usar a operação da API UpdateDecoderManifest para ativar o manifesto do decodificador. Para obter mais informações, consulte Atualizar um manifesto AWS do decodificador de IoT FleetWise .

    • Se você usa o FleetWise console de AWS IoT para criar um manifesto do decodificador, a AWS IoT ativa FleetWise automaticamente o manifesto do decodificador para você.

  5. Crie veículos com base no modelo do veículo. Veículos criados com base no mesmo modelo de veículo herdam o mesmo grupo de sinais. Você deve usar AWS IoT Core para provisionar seu veículo antes de poder ingerir dados na nuvem. Para obter mais informações, consulte Gerencie AWS veículos de IoT FleetWise .

  6. (Opcional) Crie uma frota para representar um grupo de veículos e depois associe veículos individuais à frota. Isso ajuda você a gerenciar vários veículos ao mesmo tempo. Para obter mais informações, consulte Gerencie frotas na IoT AWS FleetWise.

  7. (Opcional) Crie campanhas. As campanhas são implantadas em um veículo ou frota de veículos. As campanhas fornecem instruções ao software Edge Agent sobre como selecionar, coletar e transferir dados para a nuvem. Para obter mais informações, consulte Colete FleetWise dados de AWS IoT com campanhas. Você pode criar campanhas, modelos de estado (abaixo) ou ambos para coletar dados.

    nota

    Você deve usar a operação de UpdateCampaign API para aprovar a campanha antes que a AWS FleetWise IoT possa implantá-la no veículo ou na frota. Para obter mais informações, consulte Atualizar uma campanha AWS de IoT FleetWise .

  8. (Opcional) Crie modelos de estado. Os modelos de estado são implantados em um veículo. Os modelos de estado fornecem um mecanismo para que os proprietários de veículos rastreiem o estado de seus veículos. Para obter mais informações, consulte Monitore o último estado conhecido de seus veículos.

O software Edge Agent transfere os dados do veículo para AWS IoT Core usar um tópico do MQTT que você escolher. Para enviar os dados para a AWS IoT FleetWise para campanhas, ele usa o tópico reservado. $aws/iotfleetwise/vehicles/vehicleName/signals Para Last Known State, o Edge Agent usa o tópico reservado$aws/iotfleetwise/vehicles/vehicleName/last_known_states/data. Para obter mais informações sobre como os dados ingeridos são processados, consulteVisualize dados de veículos AWS de FleetWise IoT.