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Como selecionar a ferramenta certa para fazer upload ou migrar dados em massa para o Amazon Keyspaces

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Como selecionar a ferramenta certa para fazer upload ou migrar dados em massa para o Amazon Keyspaces - Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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Nesta seção, você pode analisar as diferentes ferramentas que você pode usar para carregar ou migrar dados em massa para o Amazon Keyspaces e aprender como selecionar a ferramenta correta com base em suas necessidades. Além disso, esta seção fornece uma visão geral e casos de uso dos step-by-step tutoriais disponíveis que demonstram como importar dados para o Amazon Keyspaces.

Para analisar as estratégias disponíveis para migrar workloads do Apache Cassandra para o Amazon Keyspaces, consulte Crie um plano de migração para migrar do Apache Cassandra para o Amazon Keyspaces.

Considerações gerais sobre uploads de dados para o Amazon Keyspaces

  • Divida o upload de dados em componentes menores.

    Considere as seguintes unidades de migração e sua presença potencial em termos de tamanho de dados brutos. O upload de quantidades menores de dados em uma ou mais fases pode ajudar a simplificar sua migração.

    • Por cluster: migre todos os seus dados do Cassandra de uma só vez. Essa abordagem pode ser adequada para clusters menores.

    • Por espaço de chaves ou tabela: divida sua migração em grupos de espaços de chaves ou tabelas. Essa abordagem pode ajudá-lo a migrar dados em fases com base nos requisitos de cada workload.

    • Por dados: considere migrar dados para um grupo específico de usuários ou produtos, para reduzir ainda mais o tamanho dos dados.

  • Priorize quais dados carregar primeiro com base na simplicidade.

    Considere se você tem dados que poderiam ser migrados primeiro com mais facilidade – por exemplo, dados que não mudam em horários específicos, dados de trabalhos em lotes noturnos, dados não usados em horários off-line ou dados de aplicativos internos.

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