Aviso de fim do suporte: em 15 de setembro de 2025, o suporte para o Amazon Lex V1 AWS será interrompido. Depois de 15 de setembro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Amazon Lex V1 ou os recursos do Amazon Lex V1. Se você estiver usando o Amazon Lex V2, consulte o guia do Amazon Lex V2 em vez disso.
As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Etapa 1: criar um índice do Amazon Kendra
Comece criando um índice de documentos do Amazon Kendra que respondam às perguntas dos clientes. O índice fornece uma API de pesquisa para consultas dos clientes. Você cria o índice a partir dos documentos de origem. O Amazon Kendra retorna as respostas que encontra em documentos indexados para o bot, que as exibe para o atendente.
A qualidade e a precisão das respostas sugeridas pelo Amazon Kendra dependem dos documentos que você indexa. Os documentos devem incluir arquivos acessados com frequência pelo atendente e ser armazenados em um bucket do S3. Você pode indexar dados não estruturados e semiestruturados nos formatos .html, Microsoft Office (.doc, .ppt), PDF e texto.
Para criar um índice do Amazon Kendra, consulte Conceitos básicos do bucket do S3 (console) no Guia do desenvolvedor do Amazon Kendra.
Para adicionar perguntas e respostas (FAQs) que ajudem a responder às dúvidas dos clientes, consulte Adicionar perguntas e respostas no Guia do desenvolvedor do Amazon Kendra. Para este tutorial, use o arquivo ML_FAQ.csv em GitHub.
Próxima etapa
Etapa 2: criar um bot do Amazon Lex
