Tutorial: Configurar o tempo de execução gerenciado para Micro Focus - Mainframe Modernization AWS

Tutorial: Configurar o tempo de execução gerenciado para Micro Focus

É possível implantar e executar uma aplicação no ambiente de tempo de execução gerenciado pelo AWS Mainframe Modernization com o mecanismo de tempo de execução do Micro Focus. Este tutorial mostra como implantar e executar a aplicação de exemplo CardDemo em um ambiente de tempo de execução gerenciado pelo AWS Mainframe Modernization com o mecanismo de tempo de execução do Micro Focus. O CardDemo é uma aplicação de exemplo de cartão de crédito simplificada desenvolvida para testar e mostrar a tecnologia da AWS e de parceiros para casos de uso de modernização de mainframe.

No tutorial, você cria recursos em outros Serviços da AWS. Isso inclui o Amazon Simple Storage Service, o Amazon Relational Database Service, o AWS Key Management Service e o AWS Secrets Manager.

Pré-requisitos

  • Verifique se você tem acesso a um emulador 3270 para usar a conexão CICS. Os emuladores 3270 gratuitos e de teste estão disponíveis em sites de terceiros. Como alternativa, é possível iniciar uma instância do AppStream 2.0 Micro Focus do AWS Mainframe Modernization e usar o emulador Rumba 3270 (não disponível gratuitamente).

    Para ter informações sobre o AppStream 2.0, consulte Tutorial: Configurar o AppStream 2.0 para uso com o Micro Focus Enterprise Analyzer e o Micro Focus Enterprise Developer.

    nota

    Ao criar a pilha, escolha a opção Enterprise Developer (ED) e não o Enterprise Analyzer (EA).

  • Baixe a aplicação de exemplo CardDemo e descompacte o arquivo baixado em qualquer diretório local. Esse diretório conterá um subdiretório intitulado CardDemo.

  • Identifique uma VPC na conta na qual você possa definir os recursos criados neste tutorial. A VPC precisará de sub-redes em, pelo menos, duas Zonas de Disponibilidade. Para ter mais informações sobre a Amazon VPC, consulte Como funciona a Amazon VPC.

Etapa 1: Criar e carregar um bucket do Amazon S3

Nesta etapa, é necessário criar um bucket do Amazon S3 e fazer upload dos arquivos do CardDemo nesse bucket. Posteriormente neste tutorial, você usará esses arquivos para implantar e executar a aplicação de exemplo CardDemo em um ambiente de tempo de execução gerenciado pelo Micro Focus do AWS Mainframe Modernization.

nota

Não é necessário criar um bucket do S3, mas o bucket escolhido deve estar na mesma região que outros recursos usados neste tutorial.

Como criar um bucket do Amazon S3
  1. Abra o Console do Amazon S3 e escolha Criar bucket.

  2. Em Configuração geral, escolha a região da AWS em que você deseja criar o tempo de execução do Micro Focus gerenciado pelo AWS Mainframe Modernization.

  3. Insira o Nome do bucket, por exemplo, yourname-aws-region-carddemo. Mantenha as configurações padrão e escolha Criar bucket. Como alternativa, você também pode copiar as configurações de um bucket do Amazon S3 existente e, depois, escolher Criar bucket.

  4. Escolha o bucket que você acabou de criar e, depois, escolha Fazer Upload.

  5. Na seção Fazer upload, escolha Adicionar pasta e, depois, acesse o diretório CardDemo no computador local.

  6. Escolha Fazer upload para iniciar o processo de upload. Os tempos de upload variam de acordo com a velocidade de conexão.

  7. Quando o upload for concluído, confirme se todos os arquivos foram carregados com êxito e escolha Fechar.

O bucket do Amazon S3 agora contém a pasta CardDemo.

A guia Objetos do CardDemo mostrando a pasta da aplicação CardDemo.

Para ter mais informações sobre os buckets do S3, consulte Criar, configurar e trabalhar com buckets do Amazon S3.

Etapa 2: Criar e configurar um banco de dados

Nesta etapa, você vai criar um banco de dados PostgreSQL no Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Para o tutorial, esse banco de dados contém os conjuntos de dados que a aplicação de exemplo CardDemo usa para tarefas do cliente relacionadas a transações com cartão de crédito.

Para criar um banco de dados no Amazon RDS
  1. Abra o console do Amazon RDS.

  2. Escolha a região da AWS na qual você deseja criar a instância de banco de dados.

  3. Escolha Databases (Bancos de dados) no painel de navegação.

  4. Escolha Criar banco de dados e Criação padrão.

  5. Em Tipo de mecanismo, escolha PostgreSQL.

  6. Escolha a versão do mecanismo 15 ou posterior.

    nota

    Salve a versão do mecanismo porque você precisará dela posteriormente neste tutorial.

  7. Na seção Modelos, escolha Nível gratuito.

  8. Altere o identificador da instância de banco de dados para algo significativo, por exemplo, MicroFocus-Tutorial.

  9. Evite gerenciar credenciais principais no AWS Secrets Manager. Insira uma senha principal e confirme-a.

    nota

    Salve o nome de usuário e a senha utilizados para o banco de dados. Você os armazenará com segurança nas próximas etapas deste tutorial.

  10. Em Conectividade, escolha a VPC em que você deseja criar o ambiente de tempo de execução gerenciado pelo AWS Mainframe Modernization.

  11. Selecione Criar banco de dados.

Como criar um grupo de parâmetros personalizado no Amazon RDS
  1. No painel de navegação do console do Amazon RDS, selecione Grupos de parâmetros e, depois, Criar grupo de parâmetros.

  2. Na janela Criar grupo de parâmetros, em Família de grupos de parâmetros, selecione a opção Postgres correspondente à versão do banco de dados.

    nota

    Algumas versões do Postgres exigem um Tipo. Selecione Grupo de parâmetros de banco de dados, se necessário. Insira um Nome do grupo e Descrição para o grupo de parâmetros.

  3. Escolha Criar.

Como configurar o grupo de parâmetros personalizado
  1. Escolha o grupo de parâmetros recém-criado.

  2. Escolha Ações e, em seguida, escolha Editar.

  3. Filtre max_prepared_transactions e altere o valor de parâmetro para 100.

  4. Escolha Save Changes (Salvar alterações).

Como associar o grupo de parâmetros personalizado ao banco de dados
  1. No painel de navegação do console do Amazon RDS, escolha Bancos de dados e a instância de banco de dados a ser modificada.

  2. Selecione Modify. A página Modify DB instance (Modificar instância de banco de dados) será exibida.

    nota

    A opção Modificar não estará disponível até que o banco de dados termine de criar e fazer backup, o que pode levar alguns minutos.

  3. Na página Modificar instância de banco de dados, acesse Configuração adicional e altere o grupo de parâmetros do banco de dados para o grupo de parâmetros. Se o grupo de parâmetros não estiver disponível na lista, confira se ele foi criado com a versão correta do banco de dados.

  4. Escolha Continuar e confira o resumo de modificações.

  5. Escolha Aplicar imediatamente para aplicar as alterações imediatamente.

  6. Selecione Modificar instância de banco de dados para salvar as alterações.

Para obter mais informações sobre grupos de parâmetros, consulte Trabalho com grupos de parâmetros.

nota

Também é possível usar um banco de dados do Amazon Aurora PostgreSQL com o AWS Mainframe Modernization, mas não há opção de nível gratuito. Para ter mais informações, consulte Trabalho com Amazon Aurora PostgreSQL.

Etapa 3: criar e configurar uma AWS KMS key

Para armazenar credenciais com segurança para a instância do Amazon RDS, primeiro crie uma AWS KMS key.

Para criar uma AWS KMS key
  1. Abra o Console do Key Management Service.

  2. Escolha Create Key (Criar chave).

  3. Deixe os padrões de Simétrico para o tipo de chave e Criptografar e descriptografar para o uso da chave.

  4. Escolha Próximo.

  5. Atribua à chave um Alias, como MicroFocus-Tutorial-RDS-Key e uma descrição opcional.

  6. Escolha Próximo.

  7. Atribua um administrador de chaves marcando a caixa ao lado do usuário ou do perfil.

  8. Escolha Próximo e, depois, Próximo novamente.

  9. Na tela de revisão, edite a política de chave e insira o seguinte na matriz “Declaração” existente:

    { "Sid" : "Allow access for Mainframe Modernization Service", "Effect" : "Allow", "Principal" : { "Service" : "m2.amazonaws.com" }, "Action" : "kms:Decrypt", "Resource" : "*" },

    Essa política concede permissões de descriptografia do AWS Mainframe Modernization usando essa política de chave específica.

  10. Escolha Concluir para criar a chave.

Para ter mais informações, consulte Creating keys no Guia do desenvolvedor do AWS Key Management Service.

Etapa 4: criar e configurar um segredo de banco de dados do AWS Secrets Manager

Agora armazene as credenciais do banco de dados com segurança usando AWS Secrets Manager e AWS KMS key.

Como criar e configurar um segredo do banco de dados do AWS Secrets Manager
  1. Abra o console do Secrets Manager.

  2. No painel de navegação, escolha Secrets (Segredos).

  3. Em Segredos, escolha Armazenar um novo segredo.

  4. Em Tipo de segredo, escolha Credenciais para um banco de dados do Amazon RDS.

  5. Insira as credenciais que você especificou ao criar o banco de dados.

  6. Em Chave de criptografia, selecione a chave que você criou na etapa 3.

  7. Na seção Banco de dados, selecione o banco de dados que você criou para este tutorial e escolha Próximo.

  8. Em Nome do segredo, insira um nome, como MicroFocus-Tutorial-RDS-Secret, e uma descrição opcional.

  9. Na seção Permissões de recursos, escolha Editar permissões e substitua o conteúdo pela seguinte política:

    { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect" : "Allow", "Principal" : { "Service" : "m2.amazonaws.com" }, "Action" : "secretsmanager:GetSecretValue", "Resource" : "*" } ] }
  10. Escolha Salvar.

  11. Escolha Próximo para as telas subsequentes e, depois, escolha Armazenar. Atualize a lista de segredos para ver o novo segredo.

  12. Escolha o segredo recém-criado e anote o Secret ARN porque você precisará dele posteriormente no tutorial.

  13. Na guia Visão geral do segredo, escolha Recuperar o valor do segredo.

  14. Escolha Editar e Adicionar linha.

  15. Adicione uma chave para sslMode com um valor de verify-full:

    Insira o par de chave/valor para o segredo do Secrets Manager.
  16. Escolha Salvar.

Etapa 5: criar um ambiente de tempo de execução

Para criar um ambiente de runtime
  1. Abra o console do AWS Mainframe Modernization.

  2. No painel de navegação, escolha Ambientes. Depois, escolha Criar ambiente.

    A página Criar ambiente na guia Ambientes.
  3. Em Especificar informações básicas,

    1. Insira MicroFocus-Environment para o nome do ambiente.

    2. Nas opções do mecanismo, verifique se a opção Micro Focus está selecionada.

    3. Escolha a versão mais recente do Micro Focus.

    4. Escolha Próximo.

    Seção de nome, descrição e versão do ambiente de tempo de execução.
  4. Configure o ambiente.

    1. Em Disponibilidade, escolha Cluster de alta disponibilidade.

    2. Em Recursos, escolha M2.c5.large ou M2.m5.large para o tipo de instância, bem como o número de instâncias desejado. Especifique até duas instâncias.

    3. Em Segurança e rede, escolha Permitir que as aplicações implantadas nesse ambiente sejam acessíveis ao público e escolha, pelo menos, duas sub-redes públicas.

    4. Escolha Próximo.

    A página Especificar configurações com um cluster de alta disponibilidade e um tipo de instância específico selecionados.
  5. Na página Anexar armazenamento, escolha Próximo.

  6. Na página Programar manutenção, escolha Sem preferência e, depois, escolha Próximo.

    O cronograma de manutenção para o ambiente.
  7. Na página Revisar e criar, revise todas as configurações que você forneceu para o ambiente de tempo de execução e escolha Criar ambiente.

    A página Revisar e criar com as seleções anteriores.

Quando você cria seu ambiente, aparece um banner que diz Environment name was created successfully, e o campo Status muda para Disponível. O processo de criação do ambiente leva alguns minutos, mas você pode prosseguir para as próximas etapas enquanto ele é executado.

A mensagem do ambiente foi criada com sucesso.

Etapa 6: criar uma aplicação

Para criar um aplicativo.
  1. No painel de navegação, escolha Aplicativos. Escolha Criar aplicação.

    A página Aplicações com o botão Criar aplicação é exibida.
  2. Na página Criar aplicação, em Especificar informações básicas, insira MicroFocus-CardDemo para o nome da aplicação e, em Tipo de mecanismo, garanta que Micro Focus esteja selecionado. Em seguida, escolha Próximo.

    A página Criar aplicações com o tipo de mecanismo Micro Focus selecionado.
  3. Em Especificar recursos e configurações, escolha a opção para especificar a definição da aplicação com os recursos e as configurações usando o editor em linha.

    A página Especificar recursos e configurações com um arquivo JSON exibido no editor on-line.

    Insira a seguinte definição de aplicação no editor:

    { "template-version": "2.0", "source-locations": [ { "source-id": "s3-source", "source-type": "s3", "properties": { "s3-bucket": "yourname-aws-region-carddemo", "s3-key-prefix": "CardDemo" } } ], "definition": { "listeners": [ { "port": 6000, "type": "tn3270" } ], "dataset-location": { "db-locations": [ { "name": "Database1", "secret-manager-arn": "arn:aws:secretsmanager:Region:123456789012:secret:MicroFocus-Tutorial-RDS-Secret-xxxxxx" } ] }, "batch-settings": { "initiators": [ { "classes": [ "A", "B" ], "description": "initiator_AB...." }, { "classes": [ "C", "D" ], "description": "initiator_CD...." } ], "jcl-file-location": "${s3-source}/catalog/jcl" }, "cics-settings": { "binary-file-location": "${s3-source}/loadlib", "csd-file-location": "${s3-source}/rdef", "system-initialization-table": "CARDSIT" }, "xa-resources": [ { "name": "XASQL", "secret-manager-arn": "arn:aws:secretsmanager:Region:123456789012:secret:MicroFocus-Tutorial-RDS-Secret-xxxxxx", "module": "${s3-source}/xa/ESPGSQLXA64.so" } ] } }
    nota

    Esse arquivo está sujeito a alterações.

  4. Edite a aplicação JSON no objeto propriedades dos locais de origem da seguinte maneira:

    1. Substitua o valor de s3_bucket pelo nome do bucket do Amazon S3 criado na Etapa 1.

    2. Substitua o valor de s3-key-prefix pela pasta (prefixo de chave) na você fez upload dos arquivos de exemplo do CardDemo. Se você fez upload do diretório CardDemo diretamente em um bucket do Amazon S3, o s3-key-prefix não precisará ser alterado.

    3. Substitua os dois valores secret-manager-arn pelo ARN do segredo do banco de dados que você criou na Etapa 4.

    Definição da aplicação JSON.

    Para obter mais informações sobre a definição da aplicação, consulte Definição de aplicação da Micro Focus.

  5. Escolha Próximo para continuar.

  6. Na página Revisar e criar, analise as informações fornecidas e escolha Criar aplicação.

A mensagem da aplicação foi criada com sucesso.

Ao criar-se a aplicação, é exibido um banner que diz Application name was created successfully. E o campo Status muda para Disponível.

Etapa 7: implantar uma aplicação

Para implantar uma aplicação
  1. No painel de navegação, escolha Aplicações e, depois, MicroFocus-CardDemo.

  2. Em Implantar aplicação, escolha Implantar.

    A implantação da aplicação MicroFocus-CardDemo.
  3. Escolha a versão mais recente da aplicação e o ambiente do que você criou anteriormente e escolha Implantar.

    A página Implantar a aplicação e o ambiente.

Quando a aplicação CardDemo é implantada com êxito, o status muda para Pronto.

A página de confirmação Aplicação implantada no ambiente.

Etapa 8: importar conjuntos de dados

Como importar conjuntos de dados
  1. No painel de navegação, escolha Aplicações e, depois, escolha a aplicação.

  2. Escolha a guia Conjuntos de dados. Selecione Import (Importar).

  3. Escolha Importar e editar configuração JSON e, depois, escolha a opção Copiar e colar o próprio JSON.

    Importe o conjunto de dados copiando o próprio script JSON.
  4. Copie e cole o JSON a seguir, mas não escolha “Enviar” ainda. Esse JSON contém todos os conjuntos de dados necessários para a aplicação de demonstração, mas precisa dos detalhes do bucket do Amazon S3.

    { "dataSets": [ { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.ACCTDATA.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 11, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 300, "max": 300 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.ACCTDATA.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.AIX.PATH", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 11, "offset": 16 } } }, "recordLength": { "min": 150, "max": 150 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 16, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 150, "max": 150 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 16, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 50, "max": 50 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CUSTDATA.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 9, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 500, "max": 500 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CUSTDATA.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.AIX.PATH", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 11, "offset": 25 } } }, "recordLength": { "min": 50, "max": 50 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.TRANSACT.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 16, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 350, "max": 350 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.TRANSACT.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.USRSEC.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 8, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 80, "max": 80 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.USRSEC.VSAM.KSDS.DAT" } } ] }
  5. Substitua cada ocorrência de <s3-bucket-name> (há oito) pelo nome do bucket do Amazon S3 que contém a pasta CardDemo, por exemplo, your-name-aws-region-carddemo.

    nota

    Para copiar o URI do Amazon S3 na pasta no Amazon S3, selecione a pasta e escolha Copiar URI do Amazon S3.

  6. Selecione Enviar.

    Quando a importação é concluída, um banner é exibido com a seguinte mensagem: Import task with resource identifier name was completed successfully. Uma lista dos conjuntos de dados importados é exibida.

    Importação bem-sucedida do conjunto de dados.

Também é possível visualizar o status de todas as importações de conjuntos de dados escolhendo Histórico de importação na guia Conjuntos de dados.

Etapa 9: iniciar uma aplicação

Com o iniciar uma aplicação
  1. No painel de navegação, escolha Aplicações e, depois, escolha a aplicação.

  2. Escolha Iniciar aplicação.

    A página A aplicação CardDemo.

Quando o aplicação CardDemo começa a ser executada com êxito, é exibido um banner com a seguinte mensagem: Application name was started successfully. O campo Status muda para Em execução.

A mensagem de início da aplicação foi bem-sucedida.

Etapa 10: Conectar-se à aplicação CardDemo CICS

Antes de se conectar, garanta que a VPC e o grupo de segurança especificados para a aplicação sejam os mesmos que você aplicou à interface de rede da qual você estabelecerá conexão.

Para configurar a conexão TN3270, também são necessários o nome de host DNS e a porta da aplicação.

Como configurar e conectar uma aplicação ao mainframe usando o emulador de terminal
  1. Abra o console do AWS Mainframe Modernization e escolha Aplicações e depois MicroFocus-CardDemo.

  2. Escolha o ícone de cópia para copiar o Nome do host do DNS. Além disso, anote o número das portas.

  3. Inicie um emulador de terminal. Este tutorial usa o Micro Focus Rumba+.

    nota

    As etapas de configuração variam de acordo com o emulador.

  4. Escolha Exibição do mainframe.

    Tela de boas-vindas do Rumba+.
  5. Escolha Conexão e Configurar.

    Tela de boas-vindas do Rumba+.
  6. Em Interfaces instaladas, escolha TN3270 e TN3270 novamente no menu Conexão.

    Conecte-se às interfaces instaladas.
  7. Escolha Inserir e cole o DNS Hostname para a aplicação. Especifique 6000 para a porta Telnet.

    Especifique o nome do host e configure a porta.
    nota

    Se você estiver usando o AWS AppStream 2.0 em um navegador e tiver dificuldades em colar valores, consulte Solução de problemas do usuário AppStream 2.0.

  8. Em Conexão, escolha Avançado, Enviar Keep Alive e Enviar NOP e insira 180 para o Intervalo.

    nota

    Definir a configuração de keep alive no terminal TN3270 como pelo menos 180 segundos ajuda a garantir que o Network Load Balancer não interrompa a conexão.

    Tela Configuração avançada.
  9. Selecione Conectar.

    nota

    Se a conexão falhar:

    • Se você estiver usando o AppStream 2.0, confirme se a VPC e o grupo de segurança especificados para o ambiente da aplicação são os mesmos que da frota do AppStream 2.0.

    • Use o VPC Reachability Analyzer para analisar a conexão. É possível acessar o Reachability Analyzer pelo console.

    • Como etapa de diagnóstico, tente adicionar ou alterar as regras de entrada do grupo de segurança da aplicação com o objetivo de permitir o tráfego para a porta 6000 de qualquer lugar (ou seja, Bloco CIDR 0.0.0.0/0). Se você se conectar com êxito, saberá que o grupo de segurança estava bloqueando o tráfego. Altere a origem do grupo de segurança para algo mais específico. Para ter mais informações sobre grupos de segurança, consulte Noções básicas do grupo de segurança.

  10. Digite USER0001 para o nome de usuário e password para a senha.

    nota

    No Rumba, o padrão para Limpar é ctrl-shift-z e o padrão para Redefinir é ctrl-r.

    Configure nome de usuário e a senha para a aplicação CardDemo.
  11. Depois de fazer login com êxito, é possível navegar pela aplicação CardDemo.

  12. Insira 01 para visualizar a conta.

    Visualize a aplicação CardDemo.
  13. Digite 00000000010 para o Número da conta e pressione Enter no teclado.

    nota

    Outras contas válidas são 0000000011 e 00000000020.

    Gerencie a aplicação CardDemo.
  14. Pressione F3 para sair do menu e F3 para sair da transação.

Limpar os recursos

Se você não precisar mais dos recursos que criou para este tutorial, exclua-os para evitar cobranças adicionais. Para fazer isso, realize as etapas a seguir:

Próximas etapas

Para saber como configurar um ambiente de desenvolvimento para as aplicações modernizadas, consulte Tutorial: Set up AppStream 2.0 for use with Micro Focus Enterprise Analyzer and Micro Focus Enterprise Developer.