Trabalhando com outros AWS serviços

Integrações do Neptune a outros serviços

• AWS Glue: AWS Glue é um serviço de integração de dados sem servidor que ajuda a realizar trabalhos de extração, transformação e carregamento (ETL) nos dados.

  O Neptune fornece uma biblioteca de código aberto que simplifica o uso do Python neptune-python-utilitiese do Gremlin em uma tarefa do Glue. O Neo4j Spark Connector também é compatível com a execução de trabalhos do Scala e do openCypher Glue.

• Amazon SageMaker AI — A Amazon SageMaker AI é uma plataforma de aprendizado de máquina completa para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina de alta qualidade.

  O Neptune se integra à IA de duas SageMaker maneiras principais:

  • O Neptune fornece um pacote Python de código aberto para notebooks Jupyter, que pode ser encontrado no projeto do notebook gráfico Neptune em. GitHub Este pacote contém um conjunto de magias do Jupyter, blocos de anotações de tutoriais e exemplos de código que fornecem um ambiente de codificação interativo onde você pode saber mais sobre a tecnologia de grafos e o Neptune. O Neptune fornece um ambiente totalmente gerenciado para notebooks Jupyter hospedado SageMaker pela IA e se vincula automaticamente aos notebooks no projeto de notebook gráfico Neptune de código aberto.

  • O atributo Neptune ML possibilita criar e treinar modelos úteis de machine learning úteis em grafos grandes em horas e não em semanas. Para fazer isso, o Neptune ML usa a tecnologia de rede neural gráfica (GNN) desenvolvida pela SageMaker Amazon AI e pela Deep Graph Library (DGL).

• AWS Lambda: as funções do AWS Lambda têm muitos usos nas aplicações Neptune.

  Para obter informações sobre como usar as funções do Lambda com qualquer um dos drivers e variantes de linguagem populares do Gremlin, bem como exemplos específicos de funções do Lambda escritas em Java e Python, JavaScript consulte. Usando AWS Lambda funções no Amazon Neptune

• Amazon Athena: o Amazon Athena é um serviço de consultas interativas que facilita a análise de dados no Amazon Simple Storage Service e outras fontes de dados federados usando SQL padrão.

  O Neptune fornece um conector para o Athena que permite ao Athena se comunicar com os dados armazenados no Neptune.

• AWS Database Migration Service (AWS DMS) — AWS Database Migration Service é um serviço AWS web que você pode usar para migrar dados de um banco de dados para outro.

  AWS DMS pode carregar dados no Neptune a partir de bancos de dados de origem compatíveis de forma rápida e segura. O banco de dados de origem permanece totalmente operacional durante a migração, o que minimiza o tempo de inatividade de aplicativos que dependem dele.

• AWS Backup— AWS Backup é um serviço de backup totalmente gerenciado que facilita a centralização e a automação do backup de dados em vários AWS serviços na nuvem e no local.

  AWS Backup permite criar instantâneos periódicos automatizados dos clusters do Neptune usando sua política centralizada de proteção de dados em todos os AWS serviços suportados para banco de dados, armazenamento e computação.

• AWS SDK para pandas — O AWS SDK para pandas (anteriormente conhecido como AWS Data Wrangler, ouawswrangler) é uma iniciativa python de código aberto do AWS Professional Service que estende o poder da biblioteca de análise de dados Python para, Connecting e DataFrames mais de pandas 30 serviços relacionados a dados AWS, incluindo Neptune. AWS

  Além do SDK, há também um tutorial sobre como usá-lo com o Neptune e vários exemplos de blocos de anotações Neptune, como Fraud Ring Detection, Synthetic Identity Detection e Logistics Analysis.

• Driver JDBC: o driver Neptune JDBC é compatível com consultas do openCypher, do Gremlin, do SQL-Gremlin e do SPARQL.

  A conectividade JDBC facilita a conexão com o Neptune com ferramentas de business intelligence (BI), como o Tableau.