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Existem várias maneiras diferentes de carregar dados de grafo no Amazon Neptune:
Se você precisar carregar apenas uma quantidade relativamente pequena de dados, poderá usar consultas como SPARQL
INSERT
instruções ou GremlinaddV
e etapas.addE
É possível aproveitar Carregador em massa do Neptune para ingerir grandes quantidades de dados que residem em arquivos externos. O comando do carregador em massa é mais rápido e tem menos sobrecarga do que os comandos query-language. Ele é otimizado para grandes conjuntos de dados e suporta dados RDF (Resource Description Framework) e dados do Gremlin.
Você pode usar AWS Database Migration Service (AWS DMS) para importar dados de outros armazenamentos de dados (consulte Usando AWS Database Migration Service para carregar dados no Amazon Neptune a partir de um armazenamento de dados diferente o Guia AWS Database Migration Service do Usuário).
Finalmente, você pode usar a
g.io(URL).read()
etapa de Gremlin para ler arquivos de dados em GraphML (um XML formato), Graph SON(um JSON formato) e outros formatos. Consulte a TinkerPopdocumentação para obter detalhes.