As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Modelos personalizados no Neptune ML
O Neptune ML permite definir as próprias implementações de modelos personalizados usando Python. É possível treinar e implantar modelos personalizados usando a infraestrutura do Neptune ML da mesma forma que é feito com os modelos integrados, e usá-los para obter previsões por meio de consultas de grafos.
nota
No momento, a inferência indutiva em tempo real não é compatível com modelos personalizados.
Você pode começar a implementar um modelo personalizado em Python seguindo os exemplos do kit de ferramentas do Neptune ML
Sumário
