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Requisitos de computação e memória para tarefas HealthOmics

HealthOmics executa suas tarefas privadas de fluxo de trabalho em uma instância omics. HealthOmics fornece uma variedade de tipos de instância para acomodar diferentes tipos de tarefas. Cada tipo de instância tem uma configuração fixa de memória e vCPU (e configuração fixa de GPU para tipos de instância de computação acelerada). O custo do uso de uma instância omics varia de acordo com o tipo de instância. Para obter detalhes, consulte a página HealthOmics de preços.

Para tarefas em um fluxo de trabalho, você especifica a memória e as vCPUs necessárias no arquivo de definição do fluxo de trabalho. Quando uma tarefa de fluxo de trabalho é executada, HealthOmics aloca a menor instância omics que acomoda a memória solicitada e as vCPUs. Por exemplo, se uma tarefa precisar de 64 GiB de memória e 8 vCPUs, selecione. HealthOmics omics.r.2xlarge

Recomendamos que você analise os tipos de instância e defina as vCPUs e o tamanho da memória solicitados para corresponder à instância que melhor atenda às suas necessidades. O contêiner de tarefas usa o número de vCPUs e o tamanho da memória que você especifica no arquivo de definição do fluxo de trabalho, mesmo que o tipo de instância tenha vCPUs e memória adicionais.

A lista a seguir contém informações adicionais sobre vCPU e alocação de memória:

Esses tópicos fornecem detalhes sobre os tipos de instância HealthOmics compatíveis.

Tipos de instância padrão

Para tipos de instância padrão, as configurações visam um equilíbrio entre potência computacional e memória.

HealthOmics oferece suporte às instâncias 32xlarge e 48xlarge nas seguintes regiões: Oeste dos EUA (Oregon), Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Leste dos EUA (Ohio).

Compute-optimized instâncias

Para tipos de instância otimizados para computação, as configurações têm mais poder de computação e menos memória.

HealthOmics oferece suporte às instâncias 32xlarge e 48xlarge nas seguintes regiões: Oeste dos EUA (Oregon), Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Leste dos EUA (Ohio).

Memory-optimized instâncias

Para tipos de instância com memória otimizada, as configurações têm menos poder computacional e mais memória.

HealthOmics oferece suporte às instâncias 32xlarge e 48xlarge nas seguintes regiões: Oeste dos EUA (Oregon), Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Leste dos EUA (Ohio).

Accelerated-computing instâncias

Opcionalmente, você pode especificar recursos de GPU para cada tarefa em um fluxo de trabalho, de forma que uma instância de computação acelerada seja HealthOmics alocada para a tarefa. Para obter informações sobre como especificar as informações da GPU no arquivo de definição do fluxo de trabalho, consulteAceleradores de tarefas em uma definição de HealthOmics fluxo de trabalho.

Se você especificar um acelerador de tarefas que ofereça suporte a vários tipos de instância, HealthOmics selecione o tipo de instância com base na disponibilidade. Se houver mais de um tipo de instância disponível, HealthOmics dê preferência à instância de menor custo. A exceção é para o acelerador de tarefas nvidia-t4-a10g-l4, que dá preferência à instância de última geração disponível em sua região.

As instâncias G4 não são suportadas na região de Israel (Tel Aviv). As instâncias G5 não são suportadas na região Ásia-Pacífico (Cingapura).

Tipos de instância G6 e G6e

HealthOmics oferece suporte às seguintes configurações de instância de computação acelerada G6. Todas as instâncias omics.g6 usam GPUs Nvidia L4.

HealthOmics oferece suporte às instâncias G6 e G6e nas seguintes regiões: Oeste dos EUA (Oregon), Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Leste dos EUA (Ohio).

Todas as instâncias omics.g6e usam GPUs Nvidia L40s.

Instâncias G4 e G5

HealthOmics oferece suporte às seguintes configurações de instância de computação acelerada G4 e G5.

Todas as instâncias omics.g5 usam GPUs Nvidia Tesla A10G.

Todas as instâncias omics.g4dn usam GPUs Nvidia Tesla T4.