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Exemplos

Os exemplos de configurações a seguir demonstram as configurações do AWS ParallelCluster usando os programadores Slurm, Torque, e AWS Batch.

Slurm Workload Manager (slurm)

O exemplo a seguir executa um cluster com o programador slurm. O exemplo de configuração inicia 1 cluster com 2 filas de trabalhos. A primeira fila, spot, tem inicialmente duas instâncias t3.micro spot disponíveis. Ele pode ser expandido até um máximo de 10 instâncias e reduzido para um mínimo de 1 instância quando nenhum trabalho for executado por 10 minutos (ajustável usando a configuração scaledown_idletime). A segunda fila, ondemand, começa sem instâncias e pode ser escalada até um máximo de 5 instâncias t3.micro sob demanda.

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = slurm

[aws]
aws_region_name = <your Região da AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster slurm]
key_name = <your EC2 keypair name>
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = slurm
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
queue_settings = spot,ondemand

[queue spot]
compute_resource_settings = spot_i1
compute_type = spot                 # optional, defaults to ondemand

[compute_resource spot_i1]
instance_type = t3.micro
min_count = 1                       # optional, defaults to 0
initial_count = 2                   # optional, defaults to 0

[queue ondemand]
compute_resource_settings = ondemand_i1

[compute_resource ondemand_i1]
instance_type = t3.micro
max_count = 5                       # optional, defaults to 10

Son of Grid Engine (sge) e Torque Resource Manager (torque)

O exemplo a seguir executa um cluster com o programador torque ou sge Para usar SGE, mude scheduler = torque parascheduler = sge. O exemplo de configuração a seguir permite um máximo de 5 nós simultâneos e reduz a dois quando nenhuma tarefa for executada por 10 minutos.

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = torque

[aws]
aws_region_name = <your Região da AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster torque]
key_name = <your EC2 keypair name>but they aren't eligible for future updates
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = torque                  # optional, defaults to sge
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
initial_queue_size = 2              # optional, defaults to 0
maintain_initial_size = true        # optional, defaults to false
max_queue_size = 5                  # optional, defaults to 10

AWS Batch (awsbatch)

O exemplo a seguir executa um cluster com o programador awsbatch. Ele é definido para escolher o tipo de instância melhor, com base em suas necessidades de recursos de tarefa.

O exemplo de configuração a seguir permite um máximo de 40 vCPUs simultâneas e reduz a zero quando nenhuma tarefa for executada por 10 minutos (ajustável usando a configuração scaledown_idletime).

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = awsbatch

[aws]
aws_region_name = <your Região da AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster awsbatch]
scheduler = awsbatch
compute_instance_type = optimal # optional, defaults to optimal
min_vcpus = 0                   # optional, defaults to 0
desired_vcpus = 0               # optional, defaults to 4
max_vcpus = 40                  # optional, defaults to 20
base_os = alinux2               # optional, defaults to alinux2, controls the base_os of
                                # the head node and the docker image for the compute fleet
key_name = <your EC2 keypair name>
vpc_settings = public