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AWS PCSregistros do agendador
Você pode configurar AWS PCS para enviar dados de registro detalhados do seu agendador de cluster para o Amazon CloudWatch Logs, o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e o Amazon Data Firehose. Isso pode ajudar no monitoramento e na solução de problemas. Você pode configurar os registros AWS PCS do agendador usando o AWS PCS console, bem como programaticamente usando o ou. AWS CLI SDK
Sumário
Pré-requisitos
O IAM principal usado para gerenciar o AWS PCS cluster deve permitirpcs:AllowVendedLogDeliveryForResource
. Aqui está um exemplo AWS IAM de política que permite isso.
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "PcsAllowVendedLogsDelivery", "Effect": "Allow", "Action": ["pcs:AllowVendedLogDeliveryForResource"], "Resource": [ "arn:aws:pcs:::cluster/*" ] } ] }
Configurando registros do agendador usando o console AWS PCS
Para configurar os registros AWS PCS do agendador no console, siga estas etapas:
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Abra o AWS PCSconsole
. -
Escolha Clusters e navegue até a página de detalhes do AWS PCS cluster em que você habilitará o registro.
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Escolha Logs.
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Em entregas de registros — Registros do agendador — opcional
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Adicione até três destinos de entrega de registros. As opções incluem CloudWatch Logs, Amazon S3 ou Firehose.
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Escolha Atualizar entregas de registros.
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Você pode reconfigurar, adicionar ou remover entregas de registros revisitando esta página.
Configurando os registros do agendador usando o AWS CLI
Para fazer isso, você precisa de pelo menos um destino de entrega, uma fonte de entrega (o PCS cluster) e uma entrega, que é um relacionamento que conecta uma origem a um destino.
Crie um destino de entrega
Você precisa de pelo menos um destino de entrega para receber os registros do agendador de um AWS PCS cluster. Você pode aprender mais sobre esse tópico na PutDeliveryDestination seção do Guia do CloudWatch API usuário.
Para criar um destino de entrega usando o AWS CLI
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Crie um destino com o comando a seguir. Antes da execução do comando, realize as seguintes substituições:
-
Substituir
region-code
com o Região da AWS local onde você criará seu destino. Geralmente, essa será a mesma região em que o AWS PCS cluster está implantado. -
Substituir
pcs-logs-destination
com seu nome preferido. Ele deve ser exclusivo para todos os destinos de entrega em sua conta. -
Substituir
resource-arn
com o ARN para um grupo de registros existente no CloudWatch Logs, um bucket do S3 ou um stream de entrega no Firehose. Os exemplos incluem:-
CloudWatch Grupo de registros
arn:aws:logs:
region-code
:account-id
:log-group:/log-group-name
:* -
S3 bucket
arn:aws:s3:::
bucket-name
-
Stream de entrega do Firehose
arn:aws:firehose:
region-code
:account-id
:deliverystream/stream-name
-
-
aws logs put-delivery-destination --region
region-code
\ --namepcs-logs-destination
\ --delivery-destination-configuration destinationResourceArn=resource-arn
Anote o ARN para o novo destino de entrega, pois você precisará dele para configurar as entregas.
Habilite o AWS PCS cluster como fonte de entrega
Para coletar os registros do agendador AWSPCS, configure o cluster como uma fonte de entrega. Para obter mais informações, consulte PutDeliverySourcea Amazon CloudWatch Logs API Reference.
Para configurar um cluster como fonte de entrega usando o AWS CLI
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Ative a entrega de registros do seu cluster com o comando a seguir. Antes da execução do comando, realize as seguintes substituições:
-
Substituir
region-code
com o Região da AWS local onde seu cluster está implantado. -
Substituir
cluster-logs-source-name
com um nome para essa fonte. Ele deve ser exclusivo para todas as fontes de entrega em seu Conta da AWS. Considere incorporar o nome ou o ID do AWS PCS cluster. -
Substituir
cluster-arn
com o ARN para o seu AWS PCS cluster
-
aws logs put-delivery-source \ --region
region-code
\ --namecluster-logs-source-name
\ --resource-arncluster-arn
\ --log-type PCS_SCHEDULER_LOGS
Conecte a fonte de entrega do cluster ao destino da entrega
Para que os dados de log do agendador fluam do cluster para o destino, você deve configurar uma entrega que os conecte. Para obter mais informações, consulte CreateDeliverya Amazon CloudWatch Logs API Reference.
Para criar uma entrega usando o AWS CLI
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Crie uma entrega usando o comando a seguir. Antes da execução do comando, realize as seguintes substituições:
-
Substituir
region-code
com o Região da AWS local onde sua origem e destino existem. -
Substituir
cluster-logs-source-name
com o nome da sua fonte de entrega acima. -
Substituir
destination-arn
com o ARN de um destino de entrega onde você deseja que os registros sejam entregues.
-
aws logs create-delivery \ --region
region-code
\ --delivery-source-namecluster-logs-source
\ --delivery-destination-arndestination-arn
Caminhos e nomes do fluxo de registros do agendador
O caminho e o nome dos registros AWS PCS do agendador dependem do tipo de destino.
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CloudWatch Registros
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Um stream de CloudWatch registros segue essa convenção de nomenclatura.
AWSLogs/PCS/${cluster_id}/${log_name}_${scheduler_major_version}.log
exemplo
AWSLogs/PCS/abcdef0123/slurmctld_24.05.log
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S3 bucket
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Um caminho de saída do bucket S3 segue esta convenção de nomenclatura:
AWSLogs/${account-id}/PCS/${region}/${cluster_id}/${log_name}/${scheduler_major_version}/yyyy/MM/dd/HH/
exemplo
AWSLogs/111111111111/PCS/us-east-2/abcdef0123/slurmctld/24.05/2024/09/01/00.
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Um nome de objeto S3 segue esta convenção:
PCS_${log_name}_${scheduler_major_version}_#{expr date 'event_timestamp', format: "yyyy-MM-dd-HH"}_${cluster_id}_${hash}.log
exemplo
PCS_slurmctld_24.05_2024-09-01-00_abcdef0123_0123abcdef.log
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Exemplo de registro de log AWS PCS do agendador
AWSPCSos registros do agendador são estruturados. Eles incluem campos como identificador do cluster, tipo de agendador, versões principais e de patch, além da mensagem de log emitida pelo processo do controlador Slurm. Aqui está um exemplo.
{
"resource_id": "s3431v9rx2",
"resource_type": "PCS_CLUSTER",
"event_timestamp": 1721230979,
"log_level": "info",
"log_name": "slurmctld",
"scheduler_type": "slurm",
"scheduler_major_version": "23.11",
"scheduler_patch_version": "8",
"node_type": "controller_primary",
"message": "[2024-07-17T15:42:58.614+00:00] Running as primary controller\n"
}