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SolutionConfig
Descreve as propriedades de configuração da solução.
Conteúdo
- algorithmHyperParameters
-
Lista os hiperparâmetros do algoritmo e seus valores.
Tipo: mapa de string para string
Entradas do mapa: número máximo de 100 itens.
Restrições de tamanhos de chave: tamanho máximo de 256.
Restrições de tamanho de valor: tamanho máximo de 1.000.
Obrigatório: não
- autoMLConfig
-
O objeto AutoMLConfig contendo uma lista de fórmulas para pesquisar quando o AutoML for executado.
Tipo: objeto AutoMLConfig
Obrigatório: Não
- autoTrainingConfig
-
Especifica a configuração automática de treinamento a ser usada.
Tipo: objeto AutoTrainingConfig
Obrigatório: Não
- eventValueThreshold
-
Apenas eventos com um valor maior ou igual a esse limite são usados para treinar um modelo.
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Obrigatório: não
- featureTransformationParameters
-
Lista os parâmetros de transformação do atributo.
Tipo: mapa de string para string
Entradas do mapa: número máximo de 100 itens.
Restrições de tamanhos de chave: tamanho máximo de 256.
Restrições de tamanho de valor: tamanho máximo de 1.000.
Obrigatório: não
- hpoConfig
-
Descreve as propriedades da otimização de hiperparâmetros (HPO).
Tipo: objeto HPOConfig
Obrigatório: Não
- optimizationObjective
-
Descreve o objetivo adicional da solução, como maximizar os minutos de streaming ou aumentar a receita. Para obter mais informações, consulte Otimização da solução.
Tipo: objeto OptimizationObjective
Obrigatório: Não
- trainingDataConfig
-
Especifica a configuração de dados de treinamento a ser usada ao criar uma versão de solução personalizada (modelo treinado).
Tipo: objeto TrainingDataConfig
Obrigatório: Não
Consulte também
Para obter mais informações sobre como usar essa API em um dos AWS SDKs específicos da linguagem, consulte o seguinte:
