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O que é o Amazon Personalize?
O Amazon Personalize é um serviço de machine learning totalmente gerenciado que usa seus dados para gerar recomendações de itens para seus usuários. Ele também pode gerar segmentos de usuários com base na afinidade dos usuários por determinados itens ou metadados do item.
Entre os casos de uso comuns estão os seguintes:
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Personalização de um aplicativo de streaming de vídeo — Você pode usar recursos pré-configurados ou personalizáveis do Amazon Personalize para adicionar vários tipos de recomendações personalizadas de vídeo ao seu aplicativo de streaming. Por exemplo, Melhores opções para você, Mais como X e recomendações de vídeos Mais populares.
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Adicionar recomendações de produtos a um aplicativo de comércio eletrônico — Você pode usar recursos pré-configurados ou personalizáveis do Amazon Personalize para adicionar vários tipos de recomendações personalizadas de produtos ao seu aplicativo de varejo. Por exemplo, recomendações de produtos Recomendados para você, Comprados juntos frequentemente e Clientes que visualizaram X também visualizaram.
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Adicionar recomendações em tempo real da próxima melhor ação à aplicação: é possível usar recursos personalizáveis do Amazon Personalize para recomendar as ações que os usuários provavelmente vão realizar com base no comportamento. Por exemplo, é possível adicionar recomendações em tempo real para se inscrever no programa de fidelidade, baixar o aplicativo móvel ou inscrever-se para receber e-mails promocionais.
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Criação de e-mails personalizados — Você pode usar recursos personalizáveis do Amazon Personalize para gerar recomendações em lote para todos os usuários em uma lista de e-mail. Então você pode usar um AWS serviço ou serviço de terceiros para enviar aos usuários e-mails personalizados recomendando itens em seu catálogo.
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Criação de uma campanha de marketing direcionada — Você pode usar o Amazon Personalize para gerar segmentos de usuários que provavelmente interagirão com os itens do seu catálogo. Então você pode usar um AWS serviço ou serviço de terceiros para criar uma campanha de marketing direcionada que promova itens diferentes para diferentes segmentos de usuários.
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Personalização dos resultados da pesquisa — Você pode usar os recursos personalizáveis do Amazon Personalize para personalizar os resultados da pesquisa para seus usuários. Por exemplo, o Amazon Personalize pode reclassificar os resultados de pesquisa que você gera com. OpenSearch
Na maioria dos casos de uso, o Amazon Personalize gera recomendações com base principalmente em dados de interações com itens. Os dados de interações com itens são provenientes de usuários que interagem com itens do catálogo. Por exemplo, usuários clicando em itens diferentes. Os dados de interação do item podem vir tanto de seus registros históricos de interações em massa em um CSV arquivo quanto de eventos em tempo real de seus usuários à medida que eles interagem com seu catálogo. Em alguns casos, o Amazon Personalize também usa dados de itens e usuários, como gênero ou preço. E para os cenários de próxima melhor ação, ele usa ações e dados de interação com ações.
Ao importar dados em massa, você pode usar o Amazon SageMaker Data Wrangler para importar dados de mais de 40 fontes e prepará-los para o Amazon Personalize. Para obter mais informações, consulte Preparação e importação de dados em massa usando o Amazon SageMaker Data Wrangler.
O Amazon Personalize inclui API operações para personalização em tempo real e operações em lote para recomendações em massa e segmentos de usuários. Você pode começar rapidamente com recomendações otimizadas para casos de uso para seu domínio comercial ou criar seus próprios recursos personalizados configuráveis.
Tópicos
Preços do Amazon Personalize
Com o Amazon Personalize, não há taxas mínimas nem compromissos antecipados. A AWS
Para obter uma lista completa de cobranças e preços, consulte Definição de preços do Amazon Personalize
Relacionado AWS serviços e soluções
O Amazon Personalize se integra perfeitamente com outros AWS serviços e soluções. Por exemplo, é possível:
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Use o Amazon SageMaker Data Wrangler (Data Wrangler) para importar dados de mais de 40 fontes para um conjunto de dados Amazon Personalize. O Data Wrangler é um recurso do Amazon SageMaker Studio que fornece uma end-to-end solução para importar, preparar, transformar e analisar dados. Para obter mais informações, consulte Preparação e importação de dados em massa usando o Amazon SageMaker Data Wrangler.
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Use AWS Amplify para registrar eventos de interação do item. O Amplify inclui uma JavaScript biblioteca para gravação de eventos de aplicativos cliente da web. Ele também inclui uma biblioteca para registrar eventos no código do servidor. Para obter mais informações, consulte a documentação do Amplify
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Automatize e programe tarefas do Amazon Personalize com a Manutenção de experiências personalizadas com Machine Learning
. Esse AWS A implementação de soluções automatiza o fluxo de trabalho do Amazon Personalize, incluindo importação de dados, treinamento de versão da solução e fluxos de trabalho em lotes. -
Use o Amazon CloudWatch Evidently para realizar testes A/B com as recomendações do Amazon Personalize. Para obter mais informações, consulte Teste A/B com CloudWatch Evidently.
Serviços de terceiros
O Amazon Personalize funciona bem com vários serviços de terceiros.
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Amplitude — Você pode usar o Amplitude para rastrear as ações das pessoas e entender o comportamento dos usuários. Para obter informações sobre o uso do Amplitude e do Amazon Personalize, consulte o seguinte AWS Publicação no blog da Partner Network (APN): Medindo a eficácia da personalização com o Amplitude e o Amazon
Personalize. -
Braze — Você pode usar o Braze para enviar aos usuários e-mails personalizados recomendando itens em seu catálogo. A Braze é uma plataforma de mensagens líder de mercado (e-mail, push,SMS). Para um workshop que mostra como integrar o Amazon Personalize e o Braze, consulte o workshop do Amazon Personalize
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mParticle— Você pode usar mParticle para coletar dados de eventos do seu aplicativo. Para ver um exemplo que mostra como usar mParticle o Amazon Personalize para implementar recomendações personalizadas de produtos, consulte Como aproveitar o poder de um CDP para aprendizado de máquina:
Parte 2. -
Optimizely — Você pode usar o Optimizely para realizar testes A/B com as recomendações do Amazon Personalize. Para obter informações sobre como usar o Optimizely e o Amazon Personalize, consulte O Optimizely se integra ao Amazon Personalize para combinar o poderoso machine learning com a experimentação
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Segment: Você pode usar Segment para enviar seus dados para o Amazon Personalize. Para mais informações sobre a integração do Segment com o Amazon Personalize, consulte Destino do Amazon Personalize
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Para obter uma lista completa de parceiros, consulte Parceiros do Amazon Personalize
Saiba mais
Os recursos a seguir fornecem informações adicionais sobre o Amazon Personalize.
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Para obter uma referência rápida para ajudá-lo a determinar se o Amazon Personalize é adequado ao seu caso de uso, consulte a Folha de dicas do Amazon Personalize
no repositório de amostras do Amazon Personalize . -
Para ver uma série de vídeos sobre como usar o Amazon Personalize, consulte a série de vídeos Amazon Personalize Deep Dive encontrada
em. YouTube
