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UpdateRecommender
Atualiza o recomendador para modificar a configuração do recomendador. Se você atualizar o recomendador para modificar as colunas usadas no treinamento, o Amazon Personalize iniciará automaticamente um novo treinamento completo dos modelos que apoiam seu recomendador. Enquanto a atualização é concluída, você ainda pode receber recomendações do recomendador. Até que a reciclagem seja concluída, o recomendador usa a configuração anterior. Para rastrear o status dessa atualização, use latestRecommenderUpdate retornado na operação DescribeRecommender.
Sintaxe da Solicitação
{
"recommenderArn": "string",
"recommenderConfig": {
"enableMetadataWithRecommendations": boolean,
"itemExplorationConfig": {
"string" : "string"
},
"minRecommendationRequestsPerSecond": number,
"trainingDataConfig": {
"excludedDatasetColumns": {
"string" : [ "string" ]
}
}
}
}Parâmetros da solicitação
A solicitação aceita os dados a seguir no formato JSON.
- recommenderArn
-
O nome do recurso da Amazon (ARN) do recomendador a ser modificado.
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Padrão:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+Exigido: Sim
- recommenderConfig
-
Os detalhes de configuração do recomendador.
Tipo: objeto RecommenderConfig
Exigido: Sim
Sintaxe da Resposta
{
"recommenderArn": "string"
}Elementos de Resposta
Se a ação for bem-sucedida, o serviço retornará uma resposta HTTP 200.
Os dados a seguir são retornados no formato JSON pelo serviço.
- recommenderArn
-
O mesmo nome do recurso da Amazon (ARN) do recomendador, conforme fornecido na solicitação.
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Padrão:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+
Erros
- InvalidInputException
-
Forneça um valor válido para o campo ou parâmetro.
Código de status HTTP: 400
- ResourceInUseException
-
O recurso especificado está em uso.
Código de status HTTP: 400
- ResourceNotFoundException
-
Não foi possível encontrar o recurso especificado.
Código de Status HTTP: 400
Consulte Também
Para obter mais informações sobre como usar essa API em uma das linguagens específicas AWS SDKs, consulte o seguinte:
