Casos de uso de ECOMMERCE - Amazon Personalize
Mais vistosMais vendidosComprados frequentemente em conjuntoOs clientes que visualizaram X também visualizaramRecomendados para você

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Casos de uso de ECOMMERCE

As seções a seguir listam os requisitos e o nome do recurso da Amazon (ARN) para cada caso de uso de ECOMMERCE. Para todos os casos de uso, seus dados de interações devem ter o seguinte:

  • No mínimo, mil registros de interações com itens de usuários que interagem com itens do catálogo. Essas interações podem ser de importações em massa, eventos transmitidos ou ambas as coisas.

  • No mínimo, 25 IDs de usuários exclusivos com, pelo menos, duas interações com itens para cada um.

Para obter recomendações de qualidade, o ideal é que você tenha, no mínimo, cinquenta mil interações com itens de, pelo menos, mil usuários com duas ou mais interações com itens cada.

nota

Se você usa a API CreateRecommender, forneça o ARN listado aqui para o ARN da fórmula.

Mais vistos

Obtenha recomendações de itens populares com base na quantidade de vezes que seus clientes visualizaram um item.

  • ARN da fórmula: arn:aws:personalize:::recipe/aws-ecomm-popular-items-by-views

  • GetRecommendations requisitos:

    userId: obrigatório

    itemId: não usado

    inputList: n/d

  • Conjuntos de dados usados durante o treinamento: somente conjunto de dados de interações com itens (obrigatório)

  • Tipos de eventos obrigatórios: no mínimo, 1.000 eventos View.

Mais vendidos

Obtenha recomendações de itens populares com base na quantidade de vezes que seus clientes compraram um item.

  • ARN da fórmula: arn:aws:personalize:::recipe/aws-ecomm-popular-items-by-purchases

  • GetRecommendations requisitos:

    userId: obrigatório

    itemId: não usado

    inputList: n/d

  • Conjuntos de dados usados durante o treinamento: somente conjunto de dados de interações com itens (obrigatório)

  • Tipos de eventos obrigatórios: no mínimo, 1.000 eventos Purchase.

Comprados frequentemente em conjunto

Obtenha recomendações de itens que os clientes compram com frequência junto com um item especificado por você.

  • ARN da fórmula: arn:aws:personalize:::recipe/aws-ecomm-frequently-bought-together

  • GetRecommendations requisitos:

    userId: Obrigatório somente se você filtrar por CurrentUser

    itemId: obrigatório

    inputList: n/d

  • Conjuntos de dados usados durante o treinamento: somente conjunto de dados de interações com itens (obrigatório)

  • Tipos de eventos obrigatórios: no mínimo, 1.000 eventos Purchase.

Os clientes que visualizaram X também visualizaram

Obtenha recomendações para itens que os clientes também visualizaram com base em um item especificado por você. Com esse caso de uso, o Amazon Personalize filtra automaticamente os itens que o usuário comprou com base no ID do usuário que você especifica e nos eventos Purchase. Se você aplicar seu próprio filtro, ele será aplicado depois que os itens que o usuário já comprou forem filtrados.

Os filtros do Amazon Personalize utilizam até cem interações com itens por usuário por tipo de evento. Isso se aplica a qualquer filtro automático ou personalizado. Para solicitar um aumento para este limite, é possível usar o console do Service Quotas. Para obter mais informações, consulte a seção Solicitação de um aumento de cota no Guia do usuário do Service Quotas. Se você não importar interações de itens para um usuário por três meses, seus filtros não considerarão mais os dados históricos do usuário. Para considerar esses dados, você deve importar todo o histórico de eventos do usuário novamente.

  • ARN da fórmula:

  • GetRecommendations requisitos:

    userId: obrigatório

    itemId: obrigatório

    inputList: n/d

  • Conjuntos de dados usados durante o treinamento: somente conjunto de dados de interações com itens (obrigatório)

  • Tipos de eventos obrigatórios: no mínimo, 1.000 eventos View.

  • Tipos de eventos recomendados: eventos Purchase.

Obtenha recomendações personalizadas para itens com base em um usuário que você especificar. Com esse caso de uso, o Amazon Personalize filtra automaticamente os itens que o usuário comprou com base no ID do usuário que você especifica e nos eventos Purchase. Se você aplicar seu próprio filtro, ele será aplicado depois que os itens que o usuário já comprou forem filtrados.

Os filtros do Amazon Personalize utilizam até cem interações com itens por usuário por tipo de evento. Isso se aplica a qualquer filtro automático ou personalizado. Para solicitar um aumento para este limite, é possível usar o console do Service Quotas. Para obter mais informações, consulte a seção Solicitação de um aumento de cota no Guia do usuário do Service Quotas. Se você não importar interações de itens para um usuário por três meses, seus filtros não considerarão mais os dados históricos do usuário. Para considerar esses dados, você deve importar todo o histórico de eventos do usuário novamente.

Ao recomendar itens, esse caso de uso usa real-time-personalizatione explora. E usa atualizações automáticas para considerar novos itens para recomendações.

  • ARN da fórmula:

  • GetRecommendations requisitos:

    userId: obrigatório

    itemId: não usado

    inputList: n/d

  • Conjuntos de dados usados durante o treinamento:

    • Interações (obrigatório)

    • Itens (opcionais)

    • Usuários (opcionais)

  • Número obrigatório de eventos: no mínimo, 1.000 eventos.

  • Tipos de eventos recomendados: eventos View e Purchase.

  • Parâmetros de configuração de exploração: ao criar um recomendador, você pode configurar a exploração com o seguinte.

    • Ênfase na exploração de itens menos relevantes (peso de exploração) — Configure o quanto explorar. Especifique um valor decimal entre 0 e 1. O padrão é de 0,3. Quanto mais próximo o valor estiver de 1, maior será a exploração. Com maior exploração, as recomendações incluem mais itens com menos dados de interações ou relevância com base no comportamento anterior. Em zero, nenhuma exploração ocorre, e as recomendações são baseadas nos dados atuais (relevância).

    • Limite de idade do item de exploração: especifique a idade máxima do item em dias desde a última interação em todos os itens no conjunto de dados de interações com itens. Isso define o escopo da exploração do item com base na idade do item. O Amazon Personalize determina a idade do item com base no carimbo de data e hora de criação ou, se não houver dados de carimbo de data e hora de criação, serão usados os dados das interações com itens. Para obter mais informações sobre como o Amazon Personalize determina a idade do item, consulte Dados de carimbo de data e hora de criação.

      Para aumentar os itens que o Amazon Personalize considera durante a exploração, insira um valor maior. O mínimo é 1 dia e o padrão é 30 dias. As recomendações podem incluir itens mais antigos do que o limite de idade do item especificado. Isso ocorre porque esses itens são relevantes para o usuário e a exploração não os identificou.