Exemplo de métricas do pipeline - Amazon Personalize

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Exemplo de métricas do pipeline

Ao aplicar o plug-in Amazon Personalize Search Ranking às OpenSearch consultas, você pode monitorar o plug-in obtendo métricas para seus canais de pesquisa. As métricas do pipeline incluem estatísticas como o número de solicitações que não deram certo para o processador de respostas de personalized_search_ranking.

O código a seguir mostra um trecho das métricas do pipeline que são retornadas. OpenSearch Ele mostra somente o objeto de pipelines com estatísticas para dois pipelines diferentes. Para cada pipeline, você pode encontrar as métricas do plug-in Classificação de pesquisas do Amazon Personalize na lista de processadores de respostas de personalized_search_ranking. Para ver um exemplo completo de todas as métricas, consulte Métricas do pipeline de pesquisa.

{ .... .... "pipelines": { "pipelineA": { "request": { "count": 0, "time_in_millis": 0, "current": 0, "failed": 0 }, "response": { "count": 6, "time_in_millis": 2246, "current": 0, "failed": 0 }, "request_processors": [], "response_processors": [ { personalized_search_ranking": { "type": "personalized_search_ranking", "stats": { "count": <number of requests>, "time_in_millis": <time>, "current": 0, "failed": <number of failed requests> } } } ] }, "pipelineB": { "request": { "count": 0, "time_in_millis": 0, "current": 0, "failed": 0 }, "response": { "count": 8, "time_in_millis": 2248, "current": 0, "failed": 0 }, "request_processors": [], "response_processors": [ { "personalized_search_ranking": { "type": "personalized_search_ranking", "stats": { "count": <number of requests>, "time_in_millis": <time>, "current": 0, "failed": <number of failed requests> } } } ] } } .... .... }