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Fórmula Next-Best-Action

A receita Next-Best-Action (aws-next-best-action) gera recomendações em tempo real para as próximas melhores ações para seus usuários. A próxima melhor ação para um usuário é a ação que ele provavelmente realizará. Por exemplo, inscrever-se no programa de fidelidade, baixar a aplicação ou solicitar um cartão de crédito.

Com a Next-Best-Action, é possível oferecer recomendações de ações personalizadas aos usuários à medida que eles usam a aplicação. Sugerir a ação certa para um usuário pode fazer com que mais usuários realizem as ações. Dependendo das ações a serem recomendadas, é possível aumentar a fidelidade do cliente, gerar mais receita e aprimorar a experiência do usuário na aplicação. Para ver um exemplo de caso de uso que descreve como as recomendações de ações personalizadas podem beneficiar uma aplicação de comércio eletrônico, consulte Exemplos de casos de uso.

O Amazon Personalize prevê a próxima melhor ação com base nas ações importadas para o conjunto de dados de ações. Ele identifica as ações que um usuário provavelmente realizará com base nas interações com ações e itens. Se os dados da ação incluírem o valor da ação, o Amazon Personalize vai contabilizá-lo. Se um usuário tiver a mesma probabilidade de realizar duas ações diferentes, o Amazon Personalize atribuirá uma classificação mais alta à ação com maior valor.

Ao obter recomendações de ações em tempo real para um usuário, o Amazon Personalize gera uma lista de ações que o usuário provavelmente realizará em um período configurável (o action optimization period). Por exemplo, as ações que ele provavelmente realizará nos próximos 14 dias. A lista é classificada em ordem decrescente por pontuação de propensão. Essa pontuação representa a probabilidade de o usuário realizar a ação.

Até que você importe dados de interação de ações, o Amazon Personalize recomenda ações sem personalização, e as pontuações de propensão são 0,0. Uma ação terá uma pontuação após a ação ter o seguinte:

Essas interações de ação devem estar presentes no treinamento da versão mais recente da solução e devem ocorrer dentro de um período de 6 semanas a partir do registro de data e hora da interação mais recente no conjunto de dados de interações de ações.

Para obter mais informações sobre os dados utilizados pela fórmula Next-Best-Action, consulte Conjuntos de dados obrigatórios e opcionais.

Ao criar uma solução com a fórmula Next-Best-Action, é possível configurar a janela de tempo que o Amazon Personalize usa ao prever ações usando o hiperparâmetro de caracterização action optimization period. Para ter mais informações, consulte Propriedades e hiperparâmetros.

Exemplos de casos de uso

Sugerir a ação certa para um usuário pode fazer com que mais usuários realizem as ações. Dependendo das ações a serem recomendadas, é possível aumentar a fidelidade do cliente, gerar mais receita e aprimorar a experiência do usuário na aplicação.

Por exemplo, talvez você tenha uma aplicação de comércio eletrônico que sugira ações diferentes como estas:

Vamos supor que você tenha um usuário que compre frequentemente no site e realize repetidamente as ações de compra de Joias e Beleza e higiene. Para esse usuário, as recomendações de ações do Amazon Personalize e as pontuações podem incluir o seguinte:

Com essas recomendações de ações, você sabe como fazer com que o usuário se inscreva no programa de fidelidade. Essa ação tem a maior pontuação de propensão e é a ação que o usuário provavelmente realizará. Isso ocorre porque o usuário compra frequentemente na loja e provavelmente se interessará pelos benefícios do programa de fidelidade.

Recursos da fórmula

A fórmula Next-Best-Action usa os seguintes recursos do Amazon Personalize ao gerar recomendações de ações:

Conjuntos de dados obrigatórios e opcionais

Para usar a fórmula Next-Best-Action, é necessário criar os seguintes conjuntos de dados:

Os seguintes conjuntos de dados são opcionais:

Propriedades e hiperparâmetros

A fórmula Next-Best-Action não comporta a otimização de hiperparâmetros. A fórmula Next-Best-Action tem as seguintes propriedades:

A tabela a seguir descreve os hiperparâmetros de caracterização da receita. aws-next-best-action Um hiperparâmetro é um parâmetro de algoritmo que pode ser ajustado para melhorar o desempenho do modelo. Os hiperparâmetros de caracterização controlam como filtrar os dados a serem usados no treinamento.

A tabela também fornece as seguintes informações para cada hiperparâmetro: