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Atualização de dados em conjuntos de dados após o treinamento
Conforme seu catálogo cresce, importe dados de treinamento adicionais para seus conjuntos de dados. Isso ajuda a manter e melhorar a relevância das recomendações do Amazon Personalize. Você pode importar mais dados com operações de importação de dados em massa ou individuais.
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Com importações individuais, o Amazon Personalize anexa os novos registros ao conjunto de dados. Para atualizar um item, um usuário ou uma ação individual, é possível importar um registro com o mesmo ID, mas com os atributos modificados. Você pode importar até 10 registros por operação de importação individual.
Para obter mais informações sobre como importar registros individualmente, consulte Importação de registros individuais para um conjunto de dados do Amazon Personalize. Para obter informações sobre a gravação de eventos em tempo real, consulteGravação de eventos em tempo real para influenciar as recomendações.
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Com importações em massa, você adiciona ou substitui dados em massa criando outro trabalho de importação. Por padrão, um trabalho de importação do conjunto de dados substitui todos os dados existentes no conjunto de dados que você importou em massa. Em vez disso, você pode acrescentar os novos registros aos dados existentes alterando o modo de importação do trabalho.
Para acrescentar dados a um conjunto de dados de Interações com itens ou ações com um trabalho de importação de conjunto de dados, é necessário ter, no mínimo, mil novos registros de interação com itens ou com ações. Em até 20 minutos depois de concluir uma importação em massa, o Amazon Personalize atualiza todos os filtros criados no grupo de conjuntos de dados com os novos dados em massa. Essa atualização permite que o Amazon Personalize use os dados mais recentes ao filtrar recomendações para seus usuários.
Depois de criar um conjunto de dados de itens ou de usuários, é possível substituir o esquema por um novo ou existente. Você poderá substituir o esquema de um conjunto de dados se sua estrutura de dados for alterada após a criação do conjunto de dados. Por exemplo, você pode ter uma nova coluna de metadados de itens que você quer que o Amazon Personalize leve em conta durante o treinamento. Ou talvez você queira adicionar uma coluna de dados a ser usada somente ao filtrar recomendações. Para obter mais informações, consulte Substituindo o esquema de um conjunto de dados para adicionar novas colunas.
Depois de criar uma versão de recomendação ou solução personalizada, a forma como os novos dados influenciam as recomendações depende do tipo, do método de importação e do caso de uso do domínio ou da receita personalizada que você usa. As seções a seguir explicam como os novos dados influenciam as recomendações em tempo real e em lote antes do próximo treinamento.
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