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Otimizando o desempenho de consultas do PostgreSQL
Amazon Web Services (colaboradores)
Abril de 2024 (histórico do documento)
O PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional de código aberto que é poderoso, flexível e confiável. Há muitas maneiras de otimizar o desempenho de uma consulta do PostgreSQL. O processo de otimização da consulta depende do caso de uso. Conhecer o plano de consulta atual pode ajudá-lo a identificar e entender quaisquer problemas e fazer as alterações necessárias. Às vezes, talvez seja necessário analisar as tabelas para manter as estatísticas do banco de dados atualizadas. O otimizador do PostgreSQL usará essas estatísticas para executar a consulta mais rapidamente. Este guia se concentra nas melhores práticas para melhorar o desempenho das consultas do PostgreSQL.
Este guia pressupõe que você já tenha uma instância de banco de dados compatível com Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL ou Amazon Aurora PostgreSQL.
Casos de uso para ajuste de desempenho de consultas
Este guia abrange cinco casos de uso, com explicações e exemplos:
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Agrupamentos
-
Incompatibilidade de tipos de dados
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Chamada de função na
SELECTdeclaração -
INouEXISTS -
Subconsultas ou expressões de tabela comuns (CTEs)
Cada caso de uso fornece detalhes do plano de execução inicial, como analisar o plano para identificar o problema e uma solução. A implementação desses casos de uso geralmente resulta em tempos de resposta mais rápidos para consultas, redução da carga no servidor e maior eficiência geral do sistema. Essas melhorias podem levar a uma melhor experiência do usuário e a uma maior confiabilidade do sistema.
