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Estrutura de estratégia de dados
A estrutura de estratégia de dados apresentada neste guia é baseada nos seguintes princípios da arquitetura moderna de dados e análises:
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Use uma camada de armazenamento integrada, econômica e escalável, para que cada produtor e consumidor de dados tenha os recursos técnicos para interagir com os dados.
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A segurança é obrigatória. Aplique regras de privacidade de dados, forneça proteção de dados com criptografia, habilite a auditoria e forneça conformidade automatizada.
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Controle os dados para compartilhá-los em toda a empresa. Forneça um catálogo de dados exclusivo e um glossário de negócios para que os usuários possam encontrar e usar os dados de que precisam.
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Selecione o serviço certo para o trabalho certo. Considere a funcionalidade, a escalabilidade, a latência de dados, o esforço necessário para executar o serviço, a resiliência, a integração e a automação ao escolher um componente.
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Use inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML).
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Forneça alfabetização de dados e ferramentas com abstrações para pessoas de negócios.
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Teste as hipóteses de suas iniciativas de dados e avalie seus resultados.
A estrutura de dados usa a abordagem de trabalhar com o cliente. Esse método, usado na Amazon AWS, segue cinco etapas:
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Entreviste usuários nas áreas de negócios da sua empresa. Selecione problemas e oportunidades de negócios que poderiam ser resolvidos por iniciativas de dados.
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Defina os resultados comerciais esperados nas áreas de negócios.
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Priorize as iniciativas que tenham o maior impacto nos negócios.
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Identifique o compartilhamento de dados e os recursos técnicos para alcançar resultados comerciais e agrupe-os em projetos de capacitação.
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Identifique funções e responsabilidades para viabilizar iniciativas baseadas em dados e discuta a formação de equipes multidisciplinares.
As seções a seguir discutem os principais estágios desse processo:
