Fazer e responder perguntas sobre dados com o Amazon Q em QuickSight - Amazon QuickSight

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Fazer e responder perguntas sobre dados com o Amazon Q em QuickSight

nota

Para visualizar a experiência multivisual do Amazon Q, o autor do tópico deve fazer o seguinte: adicionar entidades nomeadas e converter um tópico existente para usar recursos generativos ou criar um novo tópico generativo. Para obter mais informações, consulte Perguntas e respostas sobre autoria.

Acelere as decisões baseadas em dados com perguntas e respostas humanísticas que incluem:

  • Narrativa gerada por IA que destaca os principais insights

  • Resposta multivisual que fornece a resposta à sua pergunta junto com recursos visuais de apoio para adicionar um contexto valioso

  • Página inicial de cada tópico com perguntas sugeridas geradas por IA e revisadas pelo autor e visualizações automatizadas de dados para ver quais dados você pode perguntar

Na barra de navegação superior, no canto superior direito, escolha Perguntar Q para abrir o Amazon Q. Você também pode abrir o Amazon Q na barra azul quando um tópico estiver vinculado a um painel. Depois de abrir seu tópico, há uma página inicial com uma lista de perguntas sugeridas e o que há em seu tópico para ver quais dados você pode perguntar.

Sales dashboard showing YTD sales, product performance, geographic distribution, and usage metrics.

Quando houver várias datas disponíveis, escolha mais... para vê-los. Por exemplo, neste tópico Tendências de matrícula de estudantes, há dados disponíveis para dados de matrícula de 2018 a 2023, mas também há dados de data de nascimento do aluno (DOB) que variam de 1973 a 2005.

Dashboard showing student classification, course enrollment trends, and popular majors with an interactive query interface.

Escolha uma pergunta sugerida ou digite sua própria pergunta para começar. Ao passar o mouse sobre uma frase na narrativa gerada pela IA, você pode identificar claramente a visualização da fonte e verificar os valores. Cada visualização é interativa e pode ser adicionada ao seu quadro de avisos.

Sales dashboard showing YTD sales, product breakdown, and KPIs with an AI-powered question feature.

O Amazon Q pode responder a uma variedade de perguntas, de vagas a precisas.

Se você não tiver uma pergunta precisa em mente, pode fazer uma pergunta vaga que contenha apenas uma palavra ou uma frase curta, como “vendas” ou “melhores alunos”. Você pode incluir critérios de filtro adicionais com essas perguntas vagas, como “melhores alunos do último semestre”.

Exemplos de perguntas incluem:

  • Nome da entidade: “Detalhes do pedido”

    • nota

      Você pode encontrar as entidades na página inicial do tópico e no What's in topicguia na parte superior da lista.

      Sales Deep Dive interface with options to query data on customers, orders, regions, and products.
    • Nome do campo: “Segmento”

    • Valores de campo: “Acme Inc.”, “Washington DC”

    • Filtros vagos (ou implícitos): “melhores gerentes de contas”, “produtos inferiores”

Para perguntas precisas que o Amazon Q oferece suporte, consulte esta tabela de tipos de perguntas: Tipos de perguntas suportadas por Q. Os exemplos incluem “produto com a maior porcentagem de crescimento de WoW” ou “previsão de vendas para APAC clientes por trimestre”. O Amazon Q abrange uma variedade de filtros, como filtros de data superior/inferior, filtros de data relativa e absoluta period-to-date e period-over-period muito mais. O Amazon Q também oferece suporte a questões analíticas, como porcentagem do total ou “por que as vendas caíram em outubro de 2023?”

dica

Para ajudá-lo a formular perguntas, pense em quem, o quê, onde, quando e por quê.

Descompactando sua resposta:

  • Interpretado como: — Foi assim que a Amazon Q interpretou sua pergunta. Ele mapeará suas palavras com os dados subjacentes para que você possa verificar se o Amazon Q entendeu você corretamente. Caso contrário, ajuste sua pergunta ou deixe um comentário para seu autor.

    Sales data chart showing customer contacts and a popup explaining data limitations.
  • Narrativa gerada por IA: — Um resumo dos recursos visuais que destaca os principais insights.

    Sales summary showing total revenue, customer count, and top/lowest performing contacts.
  • Visuais: — Os visuais consistem em: visual central que responde diretamente à pergunta, visual de apoio à direita que fornece contextoKPIs, relevância e uma tabela de detalhes na parte inferior.

    nota

    Se o campo não estiver incluído em uma entidade nomeada, ele será exibido como um único visual.

  • Você quis dizer: — Quando houver várias interpretações para sua pergunta, o Amazon Q exibirá uma lista de respostas alternativas que você pode selecionar de acordo com a pergunta pretendida.

    • No exemplo a seguir, a pergunta “principais clientes” pode ser interpretada de várias maneiras, inclusive por “Total de vendas”, “Lucro total” ou “número de clientes”.

      Dashboard showing top EMEA customers by sales, with Trafigura Group leading at $18K.

Outras dicas

  • Para redimensionar o painel, arraste o lado esquerdo.

  • Adicione elementos visuais importantes ao seu quadro de avisos para acesso rápido. Visualize seu quadro de avisos na parte superior do painel Amazon Q, conforme mostrado a seguir:

    Sales dashboard showing YTD sales, product breakdown, and KPIs with a Sales Deep Dive query panel.
    Toolbar with icons for statistics, lightbulb, refresh, share, expand, and more options.
  • Forneça feedback para que o autor do tópico veja e faça melhorias.

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