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Fazer e responder perguntas sobre dados com o Amazon Q em QuickSight
nota
Para visualizar a experiência com múltiplos elementos visuais do Amazon Q, o autor do tópico deve realizar as seguintes ações: adicionar entidades nomeadas e converter um tópico existente para usar as funcionalidades generativas ou criar um novo tópico generativo. Para obter mais informações, consulte Perguntas e respostas sobre criação.
Acelere as decisões orientadas por dados com perguntas e respostas humanísticas que incluem:
Narrativa gerada por IA que destaca insights importantes
Resposta com múltiplos elementos visuais que fornece a resposta à sua pergunta combinada com elementos visuais de suporte para enriquecer o contexto
Página inicial para cada tópico com perguntas sugeridas geradas por IA e revisadas pelo autor e pré-visualizações de dados automatizadas para mostrar quais dados podem ser consultados
Na barra de navegação superior, no canto superior direito, escolha Perguntar para o Q para abrir o Amazon Q. Além disso, é possível abrir o Amazon Q na barra azul quando um tópico estiver vinculado a um painel. Ao abrir seu tópico, você acessará uma página inicial com uma lista de perguntas sugeridas e a seção Conteúdo do tópico para verificar quais dados podem ser consultados.
Quando houver várias datas disponíveis, selecione mais... para visualizá-las. Por exemplo, neste tópico Tendências de matrícula de estudantes, há dados disponíveis para dados de matrícula de 2018 a 2023, mas também há dados de data de nascimento do aluno (DOB) que variam de 1973 a 2005.
Escolha uma pergunta sugerida ou digite sua própria pergunta para começar a usar. Ao passar o cursor sobre uma frase na narrativa gerada por IA, é possível identificar com clareza a visualização de origem e verificar os valores. Cada visualização é interativa e pode ser adicionada ao seu painel de avisos.
O Amazon Q pode responder a uma variedade de perguntas, desde as imprecisas até as precisas.
Caso não tenha uma pergunta específica em mente, é possível fazer uma pergunta imprecisa, que pode ser apenas uma palavra ou uma expressão curta, como “vendas” ou “principais estudantes”. É possível incluir critérios de filtro adicionais com essas perguntas imprecisas, como “principais estudantes do último semestre”.
Os exemplos de perguntas incluem:
Nome da entidade: “Detalhes do pedido”
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nota
Você pode encontrar as entidades na página inicial do tópico e na
topicguia O que está acontecendo na parte superior da lista.
Nome do campo: “Segmento”
Valores do campo: “Acme Inc.” e “Washington DC”
Filtros imprecisos (ou implícitos): “melhores gerentes de contas” e “produtos inferiores”
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Para perguntas precisas que o Amazon Q oferece suporte, consulte esta tabela de tipos de perguntas: Tipos de perguntas suportadas por Q. Os exemplos incluem “produto com a maior porcentagem de crescimento de WoW” ou “previsão de vendas para APAC clientes por trimestre”. O Amazon Q abrange uma variedade de filtros, como filtros de data superior/inferior, filtros de data relativa e absoluta period-to-date e period-over-period muito mais. Além disso, o Amazon Q é compatível com perguntas analíticas, como o percentual do total ou “por que as vendas diminuíram em outubro de 2023?”
dica
Para ajudar você a formular perguntas, pense em Quem, O quê, Onde, Quando e Por quê.
Para descompactar sua resposta:
Interpretada como: foi assim que o Amazon Q interpretou sua pergunta. Ele mapeará suas palavras com os dados subjacentes para que você possa verificar se o Amazon Q compreendeu você corretamente. Se não for o caso, ajuste a pergunta ou forneça comentários para o autor.
Narrativa gerada por IA: um resumo dos elementos visuais que destaca os insights mais importantes. Se sua QuickSight conta estiver conectada a um aplicativo Amazon Q, você poderá receber informações adicionais de fontes de dados não estruturadas em Insights from Q Business. Você pode ver as fontes não estruturadas que são usadas no Sources collabsible. Para obter mais informações sobre como conectar uma QuickSight conta a um aplicativo Amazon Q Business, consulteAumentando os QuickSight insights da Amazon com o Amazon Q Business.
Visuais: — Os visuais consistem em: visual central que responde diretamente à pergunta, visual de apoio à direita que fornece contextoKPIs, relevância e uma tabela de detalhes na parte inferior.
nota
Se o campo não estiver incluído em uma entidade nomeada, ele será exibido como um único elemento visual.
Você quis dizer: quando houver várias interpretações para a sua pergunta, o Amazon Q exibirá uma lista de respostas alternativas que você pode selecionar para alinhar com a pergunta desejada.
No exemplo apresentado a seguir, a pergunta “principais clientes” pode ser interpretada de várias maneiras, inclusive por “Total de vendas”, “Lucro total” ou “número de clientes”.
Dicas adicionais
Para redimensionar o tamanho do painel, arraste o lado esquerdo.
Adicione os elementos visuais relevantes ao seu painel de avisos para obter acesso rápido. Visualize o painel de avisos no topo do painel do Amazon Q, conforme mostrado abaixo:
Forneça comentários para o autor do tópico, permitindo a análise e os aprimoramentos.
