O Amazon Redshift deixará de oferecer suporte ao uso de UDFs em Python após 30 de junho de 2026. Começaremos a aplicar essa alteração em fases. Consulte mais informações sobre os detalhes do fim da vida útil do Python e as opções de migração na publicação do blog
Criar um banco de dados
Depois de verificar se o data warehouse está funcionando, você pode criar um banco de dados. Este banco de dados é onde você realmente cria tabelas, carrega dados e executa consultas. Um data warehouse pode hospedar vários bancos de dados. Por exemplo, é possível ter um banco de dados para dados de vendas denominado SALESDB e um banco de dados para dados de pedidos chamado ORDERSDB no mesmo data warehouse.
Para criar um banco de dados chamado SALESDB, execute o comando a seguir na ferramenta de cliente SQL.
CREATE DATABASE salesdb;
nota
Depois de executar o comando, não se esqueça de atualizar a lista de objetos da ferramenta de cliente SQL no data warehouse para ver o novo salesdb.
Para este exercício, aceite os padrões. Para obter informações sobre mais opções de comando, consulte CREATE DATABASE no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift. Para excluir um banco de dados e o respectivo conteúdo, consulte DROP DATABASE no Guia do desenvolvedor do Amazon Redshift.
Depois de criar o banco de dados SALESDB, você pode se conectar ao novo banco de dados a partir de seu cliente SQL. Use os mesmos parâmetros de conexão usados para a conexão atual, mas altere o nome do banco de dados para SALESDB.
