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Plataforma de dados de companhias aéreas
Data de publicação: 23 de agosto de 2022 (Histórico do diagrama)
Essa arquitetura de referência fornece uma plataforma de dados para companhias aéreas que substitui ou aumenta a infraestrutura de dados local. As companhias aéreas usam essa arquitetura para criar produtos de dados de propriedade do domínio com armazenamento e computação separados. A plataforma oferece suporte a operações de voo, serviços de passageiros e domínios de programas de fidelidade.
As iniciativas das companhias aéreas para criar armazenamentos de dados operacionais geralmente não se adaptam às mudanças. Esquemas rígidos, longos tempos de implementação, operações isoladas e limitações de escalabilidade no local restringem a agilidade. Essa arquitetura de plataforma de dados alivia ou substitui a carga da plataforma de dados local. Ele aumenta a agilidade de desenvolvimento e a economia de custos.
Essa arquitetura usa o Implementing Travel and Hospitality Data Mesh como base para uma abordagem de design de propriedade do domínio.
Diagrama da plataforma de dados das companhias
As etapas a seguir descrevem a arquitetura:
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Crie produtos de dados para domínios relevantes, como voos, passageiros e fidelidade. Separe o armazenamento da computação para escalar cada um de forma independente.
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No armazenamento de dados operacional, use serviços gerenciados e bancos de dados criados especificamente com padrões de microsserviços e orientados por eventos. Isso substitui a cara infraestrutura local. Ele elimina bancos de dados operacionais, infraestrutura de arquitetura orientada a serviços (SOA) e middleware orientado a mensagens.
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Use padrões abertos para criar um data lake com o Amazon S3. Use um esquema de padrão de leitura para disponibilizar dados brutos e selecionados para todas as funções do usuário.
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Para padrões de consulta conhecidos, crie esquemas padrão de data warehouse corporativo no Amazon Redshift. Crie data marts no Amazon Redshift para análises muito usadas. Para consultas ad hoc, publique o catálogo de dados em. AWS Glue Use o Athena para consultar diretamente o data lake.
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Use o Amazon SageMaker AI para AI/ML modelos padrão. Crie modelos de segmentação de clientes e de valor vitalício com base no data lake.
Outras fontes de leitura
Para obter mais informações, consulte os recursos a seguir:
Histórico do diagrama
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| Alteração | Descrição | Data |
|---|---|---|
Publicação inicial | Diagrama de arquitetura de referência publicado pela primeira vez. | 23 de agosto de 2022 |
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