As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Arquitetura de referência de malha de dados com a Amazon DataZone
Data de publicação: 20 de novembro de 2024 () Histórico do diagrama
A malha de dados é uma estrutura organizacional e arquitetônica descentralizada que ajuda as organizações a acelerar a inovação e gerar valor comercial. Essa arquitetura mostra como usar Amazon DataZone para criar uma solução de dados baseada em malha de dados.
Arquitetura de referência de malha de dados com a Amazon DataZone
As etapas a seguir descrevem a arquitetura:
-
Reúna dados de fontes em toda a empresa por meio de bancos de dados, compartilhamentos de arquivos, dispositivos periféricos, registros, redes sociais, aplicativos SaaS e mídia de streaming.
-
Com base no sistema de origem e nos requisitos do usuário final, consuma dados brutos usando Amazon AppFlow, AWS Database Migration Service, Amazon Kinesis, AWS IoT Core e Amazon Managed Streaming for. Apache Kafka
-
Na conta do produtor, transforme dados brutos usando o AWS Glue. Armazene metadados no catálogo de dados do AWS Glue, meça a qualidade dos dados usando o AWS Glue Data Quality e registre dados no Amazon S3, no Amazon Redshift, no Amazon RDS e em fontes de terceiros como ativos no Amazon DataZone catálogo usando trabalhos de fonte de dados.
-
A conta de governança central hospeda o Amazon DataZone domínio e o portal de dados relacionado. Associe AWS contas de produtores e consumidores de dados ao Amazon DataZone domínio e crie projetos em unidades de domínio relacionadas.
-
Os usuários finais fazem login no portal de Amazon DataZone dados usando credenciais do IAM ou logon único (SSO) por meio de. https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/what-is.html Eles pesquisam, filtram e visualizam informações de ativos, incluindo qualidade de dados, metadados comerciais e metadados técnicos.
-
Quando os usuários finais encontram ativos de interesse, eles solicitam acesso usando o recurso de assinatura doAmazon DataZone. O proprietário do ativo aprova ou rejeita a solicitação com base na validade.
-
Depois que a solicitação de assinatura for concedida e atendida, acesse o ativo na conta do consumidor para desenvolvimento de AI/ML modelos usando SageMaker IA e, para análises e relatórios, use Athena, Amazon Redshift e Quick.
Outras fontes de leitura
Para obter informações adicionais, consulte os seguintes recursos:
Histórico do diagrama
Para ser notificado sobre atualizações nesse diagrama de arquitetura de referência, assine o feed RSS.
| Alteração | Descrição | Data |
|---|---|---|
Publicação inicial | Diagrama de arquitetura de referência publicado pela primeira vez. | 20 de novembro de 2024 |
nota
Para assinar as atualizações de RSS, você deve ter um plug-in RSS ativado para o navegador que está usando.
