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Plataforma de dados industriais em AWS
Data de publicação: 21 de maio de 2021 (Histórico do diagrama)
Com essa arquitetura, você pode ingerir e armazenar dados de equipamentos industriais e aplicativos corporativos, contextualizar dados e criar conjuntos de dados. Você pode integrar previsões de aprendizado de máquina (ML) com sistemas industriais de registro. Essa arquitetura usa AWS IoT SiteWise, AWS IoT Core, AWS IoT Greengrass, Amazon Data Firehose e Amazon SageMaker AI. AWS Glue
Diagrama da arquitetura da plataforma de dados industriais
As etapas a seguir descrevem a arquitetura:
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Ingira e transforme dados de ativos, máquinas e controladores lógicos programáveis (PLC) com AWS IoT Greengrass conectores e AWS Lambda funções na borda. Transmita dados da Internet das Coisas Industrial (IIoT) para o data lake AWS IoT SiteWise por meio AWS IoT Core do Amazon Data Firehose.
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Sincronize imagens com o data lake com o AWS Storage Gateway. Para câmeras IP, use o AWS Panorama para transferir imagens.
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Transmita dados de aplicativos de fabricação com o Amazon Kinesis Data Streams ou transfira com. AWS Transfer Family
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Exporte dados de aplicativos corporativos industriais para o data lake. Armazene registros históricos no Amazon S3 e dados de referência no Amazon DynamoDB.
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Use AWS Glue para engenharia de dados e catalogação de conjuntos de dados.
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Crie modelos de ML com a Amazon SageMaker AI ou use serviços de IA AWS industrial, como o Amazon Lookout for Equipment, para detectar anomalias. Inicie a inferência de ML a partir do Lambda e envie os resultados para aplicativos corporativos.
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Acesse conjuntos de dados e resultados por meio de painéis e aplicativos usando a AWS AppSync.
Outras fontes de leitura
Para obter mais informações, consulte os recursos a seguir:
Histórico do diagrama
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| Alteração | Descrição | Data |
|---|---|---|
Publicação inicial | Diagrama de arquitetura de referência publicado pela primeira vez. | 21 de maio de 2021 |
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