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Depuração de erros de conjuntos de dados não terminais
A seguir estão os erros não terminais que podem ocorrer durante a criação ou atualização do conjunto de dados. Esses erros podem invalidar uma JSON linha inteira ou invalidar anotações dentro de uma linha. JSON Se uma JSON linha tiver um erro, ela não será usada para treinamento. Se uma anotação em uma JSON linha tiver um erro, a JSON linha ainda será usada para treinamento, mas sem a anotação quebrada. Para obter mais informações sobre JSON Linhas, consulteCriar um arquivo de manifesto.
Você pode acessar erros não terminais a partir do console e chamando o. ListDatasetEntries API Para obter mais informações, consulte Como listar entradas do conjunto de dados (SDK).
Os seguintes erros também são retornados durante o treinamento. É recomendável a correção desses erros antes de treinar seu modelo. Para obter mais informações, consulte Erros de validação JSON de linha não terminal.
Como acessar erros não terminais
É possível usar o console para descobrir quais imagens em um conjunto de dados não têm erros terminais. Você também pode ligar, ligar ListDatasetEntries API para receber as mensagens de erro. Para obter mais informações, consulte Como listar entradas do conjunto de dados (SDK).
Para acessar erros não terminais (console)
Abra o console do Amazon Rekognition em. https://console.aws.amazon.com/rekognition/
Escolha Usar rótulos personalizados.
Escolha Comece a usar.
No painel de navegação esquerdo, selecione Projetos.
Na página Projetos, escolha o projeto que deseja usar. A página de detalhes do seu projeto é exibida.
Se quiser visualizar erros não terminais em seu conjunto de dados de treinamento, escolha a guia Treinamento. Caso contrário, escolha a guia Teste para visualizar erros não terminais em seu conjunto de dados de teste.
Na seção Rótulos da galeria do conjunto de dados, escolha Erros. A galeria do conjunto de dados é filtrada para mostrar somente imagens com erros.
Escolha Erro abaixo de uma imagem para ver o código do erro. Use as informações em Erros de validação JSON de linha não terminal para corrigir o erro.
