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Acessando as métricas de avaliação do Amazon Rekognition Custom Labels () SDK
A DescribeProjectVersionsoperação fornece acesso a métricas além das fornecidas no console.
Assim como o console, DescribeProjectVersions fornece acesso às seguintes métricas como informações resumidas dos resultados do teste e como resultados do teste para cada rótulo:
O limite médio para todas os rótulos e o limite para rótulos individuais são retornados.
DescribeProjectVersions também fornece acesso às seguintes métricas para a classificação e detecção de imagens (localização do objeto na imagem).
Matriz de confusão para a classificação de imagens. Para obter mais informações, consulte Como visualizar a matriz de confusão para um modelo.
Precisão média (mAP) para a detecção de imagens.
Recall médio (mAR) para a detecção de imagens.
DescribeProjectVersions também fornece acesso a valores verdadeiros positivos, falsos positivos, falsos negativos e verdadeiros negativos. Para obter mais informações, consulte Métricas para avaliar seu modelo.
A métrica de pontuação F1 agregada é retornada diretamente por DescribeProjectVersions. Outras métricas podem ser acessadas de arquivos de Acessar o arquivo de resumo do modelo e Interpretar o snapshot do manifesto de avaliação armazenados em um bucket do Amazon S3. Para obter mais informações, consulte Acessando o arquivo de resumo e o instantâneo do manifesto de avaliação () SDK.
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