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O arquivo de resumo contém informações sobre os resultados da avaliação sobre o modelo como um todo e as métricas de cada rótulo. As métricas são precisão, recall, pontuação F1. O valor limite para o modelo também é fornecido. O local do arquivo de resumo pode ser acessado a partir do objeto EvaluationResult retornado por DescribeProjectVersions. Para obter mais informações, consulte Referência: arquivo de resumo dos resultados do treinamento.
Veja a seguir um exemplo de arquivo de resumo.
{
"Version": 1,
"AggregatedEvaluationResults": {
"ConfusionMatrix": [
{
"GroundTruthLabel": "CAP",
"PredictedLabel": "CAP",
"Value": 0.9948717948717949
},
{
"GroundTruthLabel": "CAP",
"PredictedLabel": "WATCH",
"Value": 0.008547008547008548
},
{
"GroundTruthLabel": "WATCH",
"PredictedLabel": "CAP",
"Value": 0.1794871794871795
},
{
"GroundTruthLabel": "WATCH",
"PredictedLabel": "WATCH",
"Value": 0.7008547008547008
}
],
"F1Score": 0.9726959470546408,
"Precision": 0.9719115848331294,
"Recall": 0.9735042735042735
},
"EvaluationDetails": {
"EvaluationEndTimestamp": "2019-11-21T07:30:23.910943",
"Labels": [
"CAP",
"WATCH"
],
"NumberOfTestingImages": 624,
"NumberOfTrainingImages": 5216,
"ProjectVersionArn": "arn:aws:rekognition:us-east-1:nnnnnnnnn:project/my-project/version/v0/1574317227432"
},
"LabelEvaluationResults": [
{
"Label": "CAP",
"Metrics": {
"F1Score": 0.9794344473007711,
"Precision": 0.9819587628865979,
"Recall": 0.9769230769230769,
"Threshold": 0.9879502058029175
},
"NumberOfTestingImages": 390
},
{
"Label": "WATCH",
"Metrics": {
"F1Score": 0.9659574468085106,
"Precision": 0.961864406779661,
"Recall": 0.9700854700854701,
"Threshold": 0.014450683258473873
},
"NumberOfTestingImages": 234
}
]
}