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O Amazon Rekognition fornece informações que APIs você pode usar para detectar e analisar rostos em imagens e vídeos. Esta seção apresenta uma visão geral dos pacotes de detecção facial dos conceitos de detecção facial e comparação de faces. Essas operações incluem funcionalidades como detectar pontos de referência faciais, analisar emoções e comparar rostos.
O Amazon Rekognition pode identificar pontos de referência faciais (por exemplo, posição dos olhos), detectar emoções (por exemplo, felicidade ou tristeza) e outros atributos (por exemplo, presença de óculos, oclusão facial). Quando um rosto é detectado, o sistema analisa os atributos faciais e retorna uma pontuação de confiança para cada atributo.
Esta seção traz exemplos de operações de imagem e vídeo.
Para obter mais informações sobre o uso das operações de imagem do Rekognition, consulte Como trabalhar com imagens.
Para obter mais informações sobre o uso das operações de vídeo do Rekognition, consulte Trabalhar com operações de análise de vídeo armazenado.
Observe que essas operações não são operações de armazenamento. Você pode usar as operações de armazenamento e coleções de Face para salvar os metadados faciais de faces detectadas em uma imagem. Posteriormente, você pode pesquisar faces armazenadas em imagens e vídeos. Por exemplo, isso permite pesquisar uma pessoa específica em um vídeo. Para obter mais informações, consulte Pesquisa de faces em uma coleção.
Para obter mais informações, consulte a seção Faces do Amazon FAQs Rekognition
nota
Os modelos de detecção facial usados pelo Amazon Rekognition Image e pelo Amazon Rekognition Video não suportam a detecção de faces em personagens animados ou de desenhos animados ou entidades não humanas. Se você quiser detectar personagens de desenhos animados em imagens ou vídeos, recomendamos o uso de Amazon Rekognition Custom Labels. Para obter mais informações, consulte o Guia do desenvolvedor de Amazon Rekognition Custom Labels.
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