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Detectando e analisanda faces
O Amazon Rekognition fornece APIs que você pode usar para detectar e analisar rostos em imagens e vídeos. Esta seção fornece uma visão geral das operações de não armazenamento para análise facial. Essas operações incluem funcionalidades como detectar pontos de referência faciais, analisar emoções e comparar rostos.
O Amazon Rekognition pode identificar pontos turísticos faciais (por exemplo, posição dos olhos), detectar emoções (por exemplo, felicidade ou tristeza) e outros atributos (por exemplo, presença de óculos, oclusão facial). Quando um rosto é detectado, o sistema analisa os atributos faciais e retorna uma pontuação de confiança para cada atributo.
Esta seção contém exemplos de operações de imagem e vídeo.
Para obter mais informações sobre o uso das operações de imagem do Rekognition, consulte. Como trabalhar com imagens
Para obter mais informações sobre o uso das operações de vídeo do Rekognition, consulte. Trabalhando com operações de análise de vídeo armazenadas
Observe que essas operações não são operações de armazenamento. Você pode usar operações de armazenamento e coleções de faces para salvar metadados faciais dos rostos detectados em uma imagem. Posteriormente, você pode pesquisar faces armazenadas em imagens e vídeos. Por exemplo, isso permite pesquisar uma pessoa específica em um vídeo. Para ter mais informações, consulte Pesquisa de faces em uma coleção.
Para obter mais informações, consulte a seção Faces das perguntas frequentes do Amazon Rekognition.
nota
Os modelos de detecção facial usados pelo Amazon Rekognition Image e pelo Amazon Rekognition Video não suportam a detecção de faces em personagens animados ou de desenhos animados ou entidades não humanas. Se você quiser detectar personagens de desenhos animados em imagens ou vídeos, recomendamos o uso de Amazon Rekognition Custom Labels. Para obter mais informações, consulte o Guia do desenvolvedor de Amazon Rekognition Custom Labels.