Usando o Amazon Augmented AI para análise humana - Amazon SageMaker

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Usando o Amazon Augmented AI para análise humana

Ao usar aplicativos de IA, como Amazon Rekognition, Amazon Textract ou modelos personalizados de machine learning (ML), você pode usar o Amazon Augmented AI para obter revisão humana de previsões de baixa confiança ou amostras de previsões aleatórias.

O que é o Amazon Augmented AI?

O Amazon Augmented AI (Amazon A2I) é um serviço que leva a revisão humana de previsões de ML a todos os desenvolvedores, eliminando o trabalho pesado associado à construção de sistemas de revisão humana ou ao gerenciamento de um grande número de revisores humanos.

Muitas aplicações de ML exigem que humanos revisem previsões de baixa confiança para garantir que os resultados estejam corretos. Por exemplo, extrair informações de formulários de solicitação de hipoteca escaneados pode exigir revisão humana devido a digitalizações de baixa qualidade ou caligrafia ruim. Criar sistemas de análise humana pode ser demorado e caro, porque envolve a implementação de processos complexos ou fluxos de trabalho, a criação de software personalizado para gerenciar tarefas e resultados de análise e, em muitos casos, gerenciar grandes grupos de analistas.

O Amazon A2I simplifica a criação e o gerenciamento de avaliações humanas para aplicativos de ML. O Amazon A2I fornece fluxos de trabalho integrados de revisão humana para casos de uso comuns de ML, como moderação de conteúdo e extração de texto de documentos. Também é possível criar seus próprios fluxos de trabalho para modelos de ML criados no SageMaker ou em qualquer outra ferramenta. Usando o Amazon A2I, é possível permitir que revisores humanos entrem em ação quando um modelo não puder fazer uma previsão de alta confiança ou auditar suas previsões continuamente.

Exemplos de casos de uso do Amazon A2I

Os exemplos a seguir demonstram como você pode usar o Amazon A2I para integrar um ciclo de revisão humana em seu aplicativo de ML. Para cada um desses exemplos, você pode encontrar um caderno Jupyter que demonstra esse fluxo de trabalho no Casos de uso e exemplos usando o Amazon A2I.

  • Use o Amazon A2I com o Amazon Textract – Faça com que humanos revisem pares de valores-chave importantes em documentos de página única ou faça com que o Amazon Textract obtenha amostras aleatórias e envie documentos do seu conjunto de dados para revisão humana.

  • Use o Amazon A2I com o Amazon Rekognition – Faça com que humanos revisem imagens inseguras de conteúdo adulto explícito ou violento se o Amazon Rekognition retornar uma pontuação de baixa confiança, ou faça com que o Amazon Rekognition faça amostras aleatórias e envie imagens do seu conjunto de dados para humanos para revisão.

  • Use o Amazon A2I para analisar inferências de ML em tempo real — Use o Amazon A2I para analisar inferências em tempo real e de baixa confiança feitas por um modelo implantado em um endpoint SageMaker hospedado e treinar incrementalmente seu modelo usando dados de saída do Amazon A2I.

  • Use o Amazon A2I com o Amazon Comprehend - Faça com que os humanos revisem as inferências do Amazon Comprehend sobre dados de texto, como análise de sentimentos, sintaxe de texto e detecção de entidades.

  • Use o Amazon A2I com o Amazon Transcribe — Faça com que os humanos revisem as transcrições de arquivos de vídeo ou áudio do Amazon Transcribe. Use os resultados dos ciclos de revisão humana de transcrição para criar um vocabulário personalizado e melhorar transcrições futuras de conteúdo semelhante de vídeo ou áudio.

  • Use o Amazon A2I com o Amazon Translate - Faça com que os humanos revisem traduções de baixa confiança devolvidas pelo Amazon Translate.

  • Use o Amazon A2I para revisar dados tabulares - Use o Amazon A2I para integrar um ciclo de revisão humana em um aplicativo de ML que usa dados tabulares.

Amazon Augmented AI — Como funciona
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