As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Ready-to-use modelos
Com Ready-to-use os modelos do Amazon SageMaker Canvas, você pode fazer previsões em seus dados sem escrever uma única linha de código ou ter que criar um modelo — tudo o que você precisa trazer são seus dados. Os Ready-to-use modelos usam modelos pré-criados para gerar previsões sem exigir que você gaste o tempo, a experiência ou o custo necessários para criar um modelo, e você pode escolher entre uma variedade de casos de uso, desde detecção de linguagem até análise de despesas.
O Canvas se integra a AWS serviços existentes, como Amazon Textract, Amazon Rekognition e Amazon Comprehend, para analisar seus dados e fazer previsões ou extrair insights. Você pode usar o poder preditivo desses serviços de dentro do aplicativo Canvas para obter previsões de alta qualidade para seus dados.
O Canvas é compatível com os seguintes tipos de Ready-to-use modelos:
| Ready-to-use modelo | Descrição | Tipo de dados compatíveis |
|---|---|---|
Análise de sentimento |
Detecte sentimentos em linhas de texto, que podem ser positivos, negativos, neutros ou mistos. No momento, só é possível fazer análises de sentimentos para textos em inglês. |
Texto simples ou tabular (CSV, Parquet) |
Extração de entidades |
Extraia entidades, que são objetos do mundo real, como pessoas, lugares e itens comerciais, ou unidades, como datas e quantidades, do texto. |
Texto simples ou tabular (CSV, Parquet) |
Detecção de idioma |
Determine o idioma dominante em textos como inglês, francês ou alemão. |
Texto simples ou tabular (CSV, Parquet) |
Detecção de informações pessoais |
Detecte informações pessoais que possam ser usadas para identificar um indivíduo, como endereços, números de contas bancárias e números de telefone, a partir de texto. |
Texto simples ou tabular (CSV, Parquet) |
Detecção de objetos em imagens |
Detecte objetos, conceitos, cenas e ações em suas imagens. |
Imagem (JPG,PNG) |
Detecção de texto em imagens |
Detecte textos em suas imagens. |
Imagem (JPG,PNG) |
Análise de despesas |
Extraia informações de faturas e recibos, como data, número, preços dos itens, valor total e condições de pagamento. |
Documento (PDF,JPG,PNG,TIFF) |
Análise de documento de identidade |
Extraia informações de passaportes, carteiras de motorista e outros documentos de identidade emitidos pelo governo dos EUA. |
Documento (PDF,JPG,PNG,TIFF) |
Análise de documentos |
Analise documentos e formulários em busca de relações entre o texto detectado. |
Documento (PDF,JPG,PNG,TIFF) |
Consultas de documentos |
Extraia informações de documentos estruturados, como recibos de pagamento, extratos bancários, formulários W-2 e formulários de solicitação de hipoteca, fazendo perguntas com o uso de linguagem natural. |
Documento (PDF) |
Conceitos básicos
Para começar a usar os Ready-to-use modelos, consulte as informações a seguir.
Pré-requisitos
Para usar Ready-to-use modelos no Canvas, você deve ativar as permissões de configuração dos Ready-to-use modelos do Canvas ao configurar seu SageMaker domínio da Amazon. A configuração dos Ready-to-use modelos Canvas anexa a AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccesspolítica à função de execução do seu usuário do Canvas AWS Identity and Access Management (IAM). Se você encontrar algum problema com a concessão de permissões, consulte o tópico Solução de problemas com a concessão de permissões por meio do console SageMaker .
Se você já configurou seu domínio, você pode editar suas configurações de domínio e ativar as permissões. Para obter instruções sobre como editar suas configurações de domínio, consulte Editar configurações de domínio. Ao editar as configurações do seu domínio, acesse as configurações do Canvas e ative a opção Ativar Ready-to-use modelos do Canvas.
(Opcional) Desativar o armazenamento de dados dos serviços de IA
Alguns serviços de AWS IA armazenam e usam seus dados para fazer melhorias no serviço. Você pode optar por não ter seus dados armazenados ou usados para melhorias no serviço. Para saber mais sobre como optar por não participar, consulte as políticas de exclusão dos serviços de IA no Guia do AWS Organizations usuário.
Como usar Ready-to-use modelos
Para começar a usar Ready-to-use modelos, faça o seguinte:
-
(Opcional) Importe seus dados. Você pode importar um conjunto de dados tabular, de imagem ou documento para gerar previsões em lote ou um conjunto de dados de previsões com modelos. Ready-to-use Para começar a importar um conjunto de dados, consulte Crie um fluxo de dados.
-
Gere previsões. Você pode gerar previsões únicas ou em lote com o Ready-to-use modelo escolhido. Para começar a fazer previsões, consulte Fazer previsões para dados de texto.
