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Guia de compatibilidade de formato de dados
nota
O Amazon SageMaker Clarify não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Clarify, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Esclareça a mudança de disponibilidade.
Este guia descreve os tipos de formato de dados que são compatíveis com as tarefas de processamento do SageMaker Clarify. Os tipos de formato de dados compatíveis incluem extensões de arquivo, estrutura de dados e requisitos ou restrições específicas para conjuntos de dados tabulares, de imagem e de séries temporais. Este guia também mostra como verificar se seu conjunto de dados está em conformidade com esses requisitos.
Em alto nível, o trabalho de processamento do SageMaker Clarify segue o modelo de entrada-processo—saída para computar métricas de viés e atribuições de recursos. Consulte os exemplos a seguir para obter detalhes.
A entrada para o trabalho de processamento do SageMaker Clarify consiste no seguinte:
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O conjunto de dados a ser analisado.
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O configuração de análise Para obter mais informações sobre como configurar uma análise, consulte Arquivos de configuração de análise.
Durante o estágio de processamento, o SageMaker Clarify calcula métricas de viés e atribuições de recursos. O trabalho de processamento do SageMaker Clarify conclui as seguintes etapas no back-end:
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O trabalho de processamento do SageMaker Clarify analisa sua configuração de análise e carrega seu conjunto de dados.
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Para calcular métricas de desvio pós-treinamento e atribuições de atributos, o trabalho exige predições de modelo do seu modelo. O trabalho de processamento do SageMaker Clarify serializa seus dados e os envia como uma solicitação ao seu modelo, que é implantado em um endpoint de inferência em tempo real de SageMaker IA. Depois disso, o trabalho de processamento do SageMaker Clarify extrai previsões da resposta.
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A tarefa de processamento SageMaker Clarify realiza a análise de viés e explicabilidade e, em seguida, gera os resultados.
Para obter mais informações, consulte Como funcionam os trabalhos de processamento da SageMaker Clarify.
O parâmetro usado para especificar o formato dos dados depende de onde os dados são usados no fluxo de processamento, como segue:
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Para um conjunto de dados de entrada, use o parâmetro
dataset_typepara especificar o formato ou o tipo MIME. -
Para uma solicitação para um endpoint, use o parâmetro
content_typepara especificar o formato. -
Para uma solicitação para um endpoint, use o parâmetro
accept_typepara especificar o formato.
O conjunto de dados de entrada, a solicitação e a resposta de e para o endpoint não exigem o mesmo formato. Por exemplo, você pode usar um conjunto de dados do Parquet com uma carga útil da solicitação CSV e uma carga útil da resposta de linhas JSON de acordo com as seguintes condições:
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Sua análise está configurada corretamente.
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Seu modelo oferece apoio aos formatos de solicitação e resposta.
nota
Se forem fornecidos content_type ou accept_type não, o contêiner SageMaker Clarify infere o content_type e. accept_type
