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Analise dados usando a biblioteca cliente do Debugger Python - SageMaker IA da Amazon

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Analise dados usando a biblioteca cliente do Debugger Python

nota

Aviso de fim do suporte: em 30 de junho de 2027, o suporte para o Amazon SageMaker Profiler AWS será encerrado. Depois de 30 de junho de 2027, você não poderá mais acessar o console do Profiler ou os recursos do Profiler. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade do Profiler.

Enquanto seu trabalho de treinamento estiver em execução ou após sua conclusão, você pode acessar os dados de treinamento coletados pelo Debugger usando o Amazon SageMaker Python SDK e a biblioteca cliente SMDebug. https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/ A biblioteca cliente do Debugger Python fornece ferramentas de análise e visualização que permitem que você se aprofunde nos dados do seu trabalho de treinamento.

Para instalar a biblioteca e usar suas ferramentas de análise (em um JupyterLab notebook ou em um kernel IPython) 

! pip install -U smdebug

Os tópicos a seguir explicam como usar as ferramentas do Debugger Python para visualizar e analisar os dados de treinamento coletados pelo Debugger.

Analise as métricas do sistema e da estrutura