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SageMaker Relatório interativo do depurador para XGBoost
nota
O Amazon SageMaker Debugger não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Debugger, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade do depurador.
Receba relatórios de treinamento gerados automaticamente pelo Debugger. Os relatórios do Debugger fornecem informações sobre seus trabalhos de treinamento e sugerem recomendações para melhorar o desempenho do seu modelo. Para trabalhos de treinamento do SageMaker AI XGBoost, use a CreateXgboostReport regra do Debugger para receber um relatório de treinamento abrangente sobre o progresso e os resultados do treinamento. Seguindo este guia, especifique a CreateXgboostReport regra ao criar um XGBoost ModelTrainer, baixe o relatório usando o Amazon SageMaker Python SDK
nota
Você pode baixar os relatórios do Debugger enquanto seu trabalho de treinamento está em execução ou após a conclusão do trabalho. Durante o treinamento, o Debugger atualiza simultaneamente o relatório, refletindo o status de avaliação das regras atuais. Você só pode baixar um relatório completo do Debugger após a conclusão do trabalho de treinamento.
Importante
No relatório, os gráficos e as recomendações são fornecidos para fins informativos e não são definitivos. Você é responsável por fazer sua própria avaliação independente das informações.
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