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Imagens pré-construídas do SageMaker Docker
SageMaker A Amazon fornece contêineres para seus algoritmos integrados e imagens Docker pré-criadas para algumas das estruturas de aprendizado de máquina mais comuns, como Apache, MXNet TensorFlow, PyTorch e Chainer. Ele também oferece suporte a bibliotecas de machine learning, como scikit-learn e SparkML.
Você pode usar essas imagens da instância do seu SageMaker notebook ou do SageMaker Studio. Você também pode estender as SageMaker imagens pré-criadas para incluir bibliotecas e as funcionalidades necessárias. Os tópicos a seguir fornecem informações sobre as imagens disponíveis e como usá-las.
Para o caminho de registro do Docker e outros parâmetros para cada um dos algoritmos e Deep Learning Containers (DLC) SageMaker fornecidos pela Amazon, consulte Docker Registry Paths and Example Code.
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