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Pre-built SageMaker Imagens do AI Docker
A Amazon SageMaker AI fornece contêineres para seus algoritmos integrados e imagens pré-criadas do Docker para algumas das estruturas de aprendizado de máquina mais comuns, como Apache MXNet,, TensorFlow e Chainer. PyTorch Ele também oferece apoio a bibliotecas de machine learning, como scikit-learn e SparkML.
Você pode usar essas imagens da instância do seu SageMaker notebook ou do SageMaker Studio. Você também pode estender as SageMaker imagens pré-criadas para incluir as bibliotecas e as funcionalidades necessárias. Os tópicos a seguir fornecem informações sobre as imagens disponíveis e como usá-las.
Para o caminho de registro do Docker e outros parâmetros para cada um dos algoritmos e contêineres de aprendizado profundo (DLC) fornecidos pela Amazon SageMaker AI, consulte Caminhos de registro e código de exemplo do Docker.
Para obter informações sobre imagens do Docker para o desenvolvimento de soluções de aprendizado por reforço (RL) em SageMaker IA, consulte SageMaker AI RL Containers.
nota
Pre-built as imagens de contêiner são de propriedade da SageMaker IA e, em alguns casos, incluem código proprietário. Recursos como tarefas de treinamento e processamento, transformação em lote e inferência em tempo real usam credenciais de propriedade do serviço para extrair e executar imagens em instâncias gerenciadas de IA. SageMaker Como as credenciais do cliente não são usadas, nenhuma política AWS do IAM (incluindo políticas de controle de serviços e políticas de controle de recursos) que negue as permissões do Amazon ECR não impede o uso de imagens pré-criadas.
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