Recomendações para um usuário iniciante da Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

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Recomendações para um usuário iniciante da Amazon SageMaker

Se você for um usuário iniciante do SageMaker, recomendamos que você conclua o seguinte:

  1. Visão geral do aprendizado de máquina com a Amazon SageMaker— tenha uma visão geral do ciclo de vida do aprendizado de máquina (ML) e conheça as soluções oferecidas. Esta página explica os principais conceitos e descreve os principais componentes envolvidos na criação de soluções de IA com SageMaker.

  2. Guia para se configurar com a Amazon SageMaker— Aprenda a configurar e usar SageMaker com base em suas necessidades.

  3. ML automatizado, sem código ou com baixo código— Saiba mais sobre as opções de ML com e sem código que simplificam o fluxo de trabalho de ML automatizando as tarefas de aprendizado de máquina. Essas opções são ferramentas úteis de aprendizado de ML porque fornecem visibilidade do código ao gerar cadernos para cada uma das tarefas automatizadas de ML.

  4. Ambientes de aprendizado de máquina oferecidos pela Amazon SageMaker— Familiarize-se com os ambientes de ML que você pode usar para desenvolver seu fluxo de trabalho de ML, como informações, exemplos ready-to-use e modelos personalizados.

  5. Explore outros tópicos — Use o sumário do Guia do SageMaker Desenvolvedor para explorar mais tópicos. Por exemplo, você pode encontrar informações sobre os estágios do ciclo de vida do MLVisão geral do aprendizado de máquina com a Amazon SageMaker, em e várias soluções que ele SageMaker oferece.

  6. SageMakerRecursos da Amazon — Consulte os vários recursos para desenvolvedores que SageMaker oferecem.