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Usando trabalhos de processamento para workloads geoespaciais personalizadas
Com o Amazon SageMaker Processing, você pode usar uma experiência simplificada e gerenciada SageMaker para executar suas cargas de trabalho de processamento de dados com o contêiner geoespacial criado especificamente.
A infraestrutura subjacente para um trabalho SageMaker de processamento da Amazon é totalmente gerenciada pelo SageMaker. Durante um trabalho de processamento, os recursos do cluster são provisionados para a duração do seu trabalho e limpos quando um trabalho é concluído.
O diagrama anterior mostra como SageMaker gira um trabalho de processamento geoespacial. SageMaker pega seu script de carga de trabalho geoespacial, copia seus dados geoespaciais do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e, em seguida, extrai o contêiner geoespacial especificado. A infraestrutura subjacente para o trabalho de processamento é totalmente gerenciada pelo SageMaker. Os recursos do cluster são provisionados para a duração do seu trabalho e limpos quando um trabalho é concluído. A saída do trabalho de processamento é armazenada no bucket que você especificar.
Restrições de nomenclatura de path
Os caminhos locais dentro de um contêiner de trabalhos de processamento devem começar com /opt/ml/processing/.
SageMaker geospatial fornece um contêiner criado especificamente, 081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest que pode ser especificado ao executar um trabalho de processamento.
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