Cotas de dados de entrada - Amazon SageMaker

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Cotas de dados de entrada

Os conjuntos de dados de entrada usados em trabalhos de rotulagem de segmentação semântica têm uma cota de 20.000 itens. Para todos os outros tipos de trabalho de rotulagem, a cota de tamanho do conjunto de dados é de 100.000 itens. Para solicitar um aumento da cota para trabalhos de rotulagem que não sejam trabalhos de segmentação de semântica, examine os procedimentos em Cotas de serviço da AWS para solicitar um aumento de cota.

Os dados da imagem de entrada para trabalhos de rotulagem de aprendizagem ativos e não ativos não devem exceder as cotas de tamanho e de resolução. Aprendizagem ativa refere-se ao trabalho de rotulagem que usa a Rotulagem de dados automatizada. Aprendizagem não ativa refere-se a trabalhos de rotulagem que não usam a rotulagem de dados automatizada.

Cotas adicionais se aplicam a categorias de rótulos para todos os tipos de tarefas e para dados de entrada e atributos de categoria de rotulagem para tipos de tarefas de nuvem de pontos 3D e quadro de vídeo.

Cota de tamanho de arquivo de entrada

Os arquivos de entrada não podem exceder as cotas de tamanho a seguir para trabalhos de rotulagem de aprendizagem ativa e não ativa. Não há cota de tamanho de arquivo de entrada para vídeos usados em trabalhos de rotulagem de classificação de vídeo.

Rotulando o tipo de tarefa de trabalho Cota de tamanho de arquivo de entrada
Classificação de imagens 40 MB
Caixa delimitadora (Detecção de objetos) 40 MB
Segmentação semântica 40 MB
Ajuste do rótulo de Caixa delimitadora (Detecção de objetos) 40 MB
Ajuste do rótulo de segmentação semântica 40 MB
Verificação do rótulo de Caixa delimitadora (Detecção de objetos) 40 MB
Verificação do rótulo de segmentação semântica 40 MB

Cotas de resolução de imagem de entrada

A resolução do arquivo de imagem refere-se ao número de pixels em uma imagem e determina a quantidade de detalhes que uma imagem contém. As cotas de resolução de imagem variam dependendo do tipo de tarefa de rotulagem e do algoritmo SageMaker incorporado usado. A tabela a seguir lista as cotas de resolução para imagens usadas em trabalhos de rotulagem de aprendizagem ativa e não ativa

Rotulando o tipo de tarefa de trabalho Cota de resolução - aprendizagem não ativa Cota de resolução - aprendizagem ativa
Classificação de imagens 100 milhões de pixels 3840 x 2160 pixels (4 K)
Caixa delimitadora (Detecção de objetos) 100 milhões de pixels 3840 x 2160 pixels (4 K)
Segmentação semântica 100 milhões de pixels 1920 x 1080 pixels (1080 p)
Ajuste do rótulo de detecção de objeto 100 milhões de pixels 3840 x 2160 pixels (4 K)
Ajuste do rótulo de segmentação semântica 100 milhões de pixels 1920 x 1080 pixels (1080 p)
Verificação do rótulo de detecção de objeto 100 milhões de pixels Indisponível
Verificação do rótulo de segmentação semântica 100 milhões de pixels Indisponível

Cotas de categoria de etiqueta

Cada tipo de tarefa de rotulação tem uma cota para o número de categorias de etiquetas que você pode especificar. Os trabalhadores selecionam categorias de etiquetas para criar anotações. Por exemplo, você pode especificar as categorias de rótulos de carro, pedestre e motociclista ao criar um trabalho de rotulagem de caixa delimitadora e os trabalhadores selecionarão a categoria do carro antes de desenhar caixas delimitadoras ao redor dos carros.

Importante

Os nomes das categorias de etiquetas não podem exceder 256 caracteres.

Todas as categorias de rótulo devem ser exclusivas. Você não pode especificar categorias de etiquetas duplicadas.

Os seguintes limites de categoria de etiquetas se aplicam aos trabalhos de etiquetagem. As cotas para categorias de etiquetas dependem de você usar a SageMaker API operação CreateLabelingJob ou o console para criar um trabalho de etiquetagem.

Rotulando o tipo de tarefa de trabalho Cota de categoria de etiqueta - API Cota de categoria de etiqueta - Console
Classificação de imagens (com vários rótulos) 50 50
Classificação de imagem (Rótulo único) Ilimitado 30
Caixa delimitadora (Detecção de objetos) 50 50
Verificação dos rótulos Ilimitado 30
Segmentação semântica (com aprendizado ativo) 20 10
Segmentação semântica (sem aprendizado ativo) Ilimitado 10
Reconhecimento de entidades nomeadas Ilimitado 30
Classificação de texto (com vários rótulos) 50 50
Classificação de texto (Rótulo único) Ilimitado 30
Classificação de vídeo 30 30
Detecção de objetos de quadro de vídeo 30 30
Rastreamento de objetos em quadros de 30 30
Detecção de objetos de nuvem de pontos 3D 30 30
Rastreamento de objetos de nuvem de pontos 3D 30 30
Segmentação de semântica da nuvem de pontos 3D 30 30

Nuvem de pontos 3D e cotas de trabalho para etiquetagem de quadros de vídeo

As cotas a seguir se aplicam aos dados de entrada do trabalho de rotulagem de quadros de vídeo e nuvem de pontos 3D.

Rotulando o tipo de tarefa de trabalho Cota de dados de entrada
Detecção de objetos de quadro de vídeo 2.000 quadros de vídeo (imagens) por sequência
Detecção de objetos de quadro de vídeo 10 sequências de quadros de vídeo por arquivo de manifesto
Rastreamento de objetos em quadros de 2.000 quadros de vídeo (imagens) por sequência
Rastreamento de objetos em quadros de 10 sequências de quadros de vídeo por arquivo de manifesto
Detecção de objetos de nuvem de pontos 3D 100.000 quadros de nuvem de pontos por tarefa de etiquetagem
Rastreamento de objetos de nuvem de pontos 3D 100.000 sequências de quadros de nuvem de pontos por tarefa de rotulagem
Rastreamento de objetos de nuvem de pontos 3D 500 quadros da nuvem de pontos em cada arquivo de sequência

Ao criar um quadro de vídeo ou um trabalho de rotulagem de nuvem de pontos 3D, você pode adicionar um ou mais atributos de categoria de rótulo a cada categoria de rótulo que você especificar para que os trabalhadores forneçam mais informações sobre uma anotação.

Cada atributo de categoria de rótulo tem um único atributo name de categoria de rótulo e uma lista de uma ou mais opções (valores) para escolher. Para saber mais, consulte Interface de usuário (UI) do trabalhador para trabalhos de rotulagem de nuvem de pontos 3D e trabalhos Interface de usuário (UI) do trabalhador de rotulagem de quadros de vídeo.

As cotas a seguir se aplicam ao número de nomes e valores de atributos de categorias de etiquetas que você pode especificar para rotular trabalhos.

Rotulando o tipo de tarefa de trabalho Cota de atributo de categoria de rótulo (nome) Cota de valores de atributos da categoria do rótulo
Detecção de objetos de quadro de vídeo 10 10
Rastreamento de objetos em quadros de 10 10
Detecção de objetos de nuvem de pontos 3D 10 10
Rastreamento de objetos de nuvem de pontos 3D 10 10
Segmentação de semântica da nuvem de pontos 3D 10 10