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Rastreamento SageMaker de linhagem do Amazon ML
Importante
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica para usar o aplicativo Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte SageMaker Estúdio Amazon.
O Amazon SageMaker ML Lineage Tracking cria e armazena informações sobre as etapas de um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina (ML), desde a preparação dos dados até a implantação do modelo. Com as informações de monitoramento, você pode reproduzir as etapas do fluxo de trabalho, rastrear a linhagem do modelo e do conjunto de dados e estabelecer padrões de governança e auditoria do modelo.
SageMakerO recurso Lineage Tracking funciona no back-end para rastrear todos os metadados associados aos fluxos de trabalho de treinamento e implantação do seu modelo. Isso inclui seus trabalhos de treinamento, conjuntos de dados usados, pipelines, endpoints e os modelos atuais. Você pode consultar o serviço de linhagem a qualquer momento para encontrar os artefatos exatos usados para treinar um modelo. Usando esses artefatos, você pode recriar o mesmo fluxo de trabalho de ML para reproduzir o modelo, desde que tenha acesso ao conjunto de dados exato que foi usado. Um componente teste monitora o trabalho de treinamento. Esse componente de teste tem todos os parâmetros usados como parte do trabalho de treinamento. Se você não precisar executar novamente todo o fluxo de trabalho, poderá reproduzir o trabalho de treinamento para derivar o mesmo modelo.
Com o SageMaker Lineage Tracking, cientistas de dados e criadores de modelos podem fazer o seguinte:
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Mantenha um histórico contínuo dos experimentos de descoberta de modelos.
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Estabeleça a governança do modelo rastreando artefatos da linhagem do modelo para auditoria e verificação de conformidade.
O diagrama a seguir mostra um exemplo de gráfico de linhagem que a Amazon cria SageMaker automaticamente em um fluxo de trabalho de ML de treinamento e implantação de end-to-end modelos.
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