Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Studio

Importante

A partir de 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da experiência atualizada do Studio. Para obter informações sobre como usar a aplicação do Studio Classic, consulte Amazon SageMaker Studio Classic.

O Amazon SageMaker Studio é a mais recente experiência baseada na web para executar fluxos de trabalho de ML. O Studio oferece um conjunto de ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs). Isso inclui o Editor de Código, baseado no Code-OSS, o Visual Studio Code - Open Source, um nova aplicação JupyterLab, o RStudio e o Amazon SageMaker Studio Classic. Para obter mais informações, consulte Aplicações compatíveis com o Amazon SageMaker Studio.

A nova interface de usuário baseada na web no Studio é mais rápida e fornece acesso a todos os recursos do SageMaker, incluindo trabalhos e endpoints, em uma única interface. Os profissionais de ML também podem escolher seu IDE preferido para acelerar o desenvolvimento de ML. Um cientista de dados pode usar o JupyterLab para explorar dados e ajustar modelos. Além disso, um engenheiro de operações de machine learning (MLOps) pode usar o Editor de Códigos com a ferramenta de pipelines no Studio para implantar e monitorar modelos em produção.

A experiência anterior do Studio ainda está é compatível, como Amazon SageMaker Studio Classic. O Studio Classic é a experiência padrão para clientes existentes e está disponível como uma aplicação no Studio. Para obter mais informações sobre status de cluster, consulte Amazon SageMaker Studio Classic. Para obter informações sobre como migrar do Studio Classic para Studio, consulte Migração do Amazon SageMaker Studio Classic.

O Studio oferece os seguintes benefícios:

  • Um nova aplicação JupyterLab que tem um tempo de inicialização mais rápido e é mais confiável do que a aplicação Studio Classic existente. Para obter mais informações, consulte SageMaker JupyterLab.

  • Um conjunto de IDEs que se abre em uma guia separada, incluindo o novo Editor de Código, baseado no Code-OSS, aplicação Visual Studio Code - Open Source. Os usuários podem interagir com IDEs compatíveis em uma experiência de tela cheia. Para obter mais informações, consulte Aplicações compatíveis com o Amazon SageMaker Studio.

  • Acesso a todos os seus recursos do SageMaker em um só lugar. O Studio exibe instâncias em execução em todos os suas aplicações. 

  • Acesso a todas as tarefas de treinamento em uma única visualização, independentemente de terem sido agendadas de cadernos ou iniciadas do Amazon SageMaker JumpStart.

  • Fluxos de trabalho simplificados de implantação de modelos e gerenciamento e monitoramento de endpoints diretamente do Studio. Não é necessário acessar o console do SageMaker.

  • Criação automática de todos as aplicações configurados quando você se integra a um domínio. Para obter informações sobre a integração em um domínio, consulte Visão geral do domínio do Amazon SageMaker.

  • Uma experiência aprimorada do JumpStart, na qual você pode descobrir, importar, registrar, ajustar e implantar um modelo básico. Para obter mais informações, consulte Modelos pré-treinados do SageMaker JumpStart.

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