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Aplicações compatíveis com o Amazon SageMaker Studio
Importante
A partir de 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da experiência atualizada do Studio. Para obter informações sobre como usar a aplicação do Studio Classic, consulte Amazon SageMaker Studio Clássico.
O Amazon SageMaker Studio oferece apoio aos seguintes aplicações:
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Editor de código, baseado no Code-OSS, o Visual Studio Code - Open Source - o Editor de Código oferece um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) leve e poderoso com atalhos familiares, terminal e recursos avançados de depuração e ferramentas de refatoração. É uma aplicação totalmente gerenciado e baseado em navegador no Studio. Para obter mais informações, consulte Editor de código no Amazon SageMaker Studio.
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Amazon SageMaker Studio Classic: O Amazon SageMaker Studio Classic é um IDE baseado na web para machine learning. Com o Studio Classic, você pode criar, treinar, depurar, implementar e monitorar seus modelos de machine learning. Para ter mais informações, consulte Amazon SageMaker Studio Clássico.
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JupyterLab: O JupyterLab oferece um conjunto de recursos que ampliam a oferta de cadernos totalmente gerenciados. Inclui kernels que começam em segundos, um runtime pré-configurado com frameworks de ciência de dados e machine learning conhecidos e armazenamento em blocos de alto desempenho. Para obter mais informações, consulte SageMaker JupyterLab.
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Amazon SageMaker Canvas: Com o SageMaker Canvas, você pode usar o machine learning para gerar predições sem precisar escrever código. Com o Canvas, você pode conversar com grandes modelos de linguagem (LLMs), acessar modelos prontos para uso ou criar um modelo personalizado treinado em seus dados. Para ter mais informações, consulte Amazon SageMaker Canvas.
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RStudio: O RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado para R. Ele inclui um console e um editor de realce de sintaxe que é compatível com a execução direta do código. Também inclui ferramentas para plotagem, histórico, depuração e gerenciamento do espaço de trabalho. Para ter mais informações, consulte RStudio na Amazon SageMaker AI.
