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Aplicativos compatíveis com o Amazon SageMaker Studio

Modo de foco
Aplicativos compatíveis com o Amazon SageMaker Studio - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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Importante

Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da experiência atualizada do Studio. Para obter informações sobre como usar a aplicação do Studio Classic, consulte Amazon SageMaker Studio clássico.

O Amazon SageMaker Studio oferece suporte aos seguintes aplicativos:

  • Editor de código, baseado no Code-OSS, o Visual Studio Code - Open Source - o Editor de Código oferece um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) leve e poderoso com atalhos familiares, terminal e recursos avançados de depuração e ferramentas de refatoração. É uma aplicação totalmente gerenciado e baseado em navegador no Studio. Para obter mais informações, consulte Editor de código no Amazon SageMaker Studio.

  • Amazon SageMaker Studio Classic — O Amazon SageMaker Studio Classic é um IDE baseado na web para aprendizado de máquina. Com o Studio Classic, você pode criar, treinar, depurar, implementar e monitorar seus modelos de machine learning. Para obter mais informações, consulte Amazon SageMaker Studio clássico.

  • JupyterLab— JupyterLab oferece um conjunto de recursos que ampliam a oferta de notebooks totalmente gerenciados. Inclui kernels que começam em segundos, um runtime pré-configurado com frameworks de ciência de dados e machine learning conhecidos e armazenamento em blocos de alto desempenho. Para obter mais informações, consulte SageMaker JupyterLab.

  • Amazon SageMaker Canvas — Com o SageMaker Canvas, você pode usar o aprendizado de máquina para gerar previsões sem escrever código. Com o Canvas, você pode conversar com modelos populares de linguagem grande (LLMs), acessar ready-to-use modelos ou criar um modelo personalizado treinado com base em seus dados. Para obter mais informações, consulte Amazon SageMaker Canvas.

  • RStudio— RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado para R. Inclui um console e um editor de realce de sintaxe que suporta a execução direta do código. Também inclui ferramentas para plotagem, histórico, depuração e gerenciamento do espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte RStudio na Amazon SageMaker AI.

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