Amazon SageMaker Canvas - Amazon SageMaker
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Amazon SageMaker Canvas

O Amazon SageMaker Canvas oferece a capacidade de usar o aprendizado de máquina para gerar previsões sem precisar escrever nenhum código. A seguir estão alguns casos de uso em que você pode usar o SageMaker Canvas:

  • Prever a rotatividade de clientes

  • Planejar o inventário com eficiência

  • Otimizar o preço e a receita

  • Melhorar as entregas dentro do prazo

  • Classificar texto ou imagens com base em categorias personalizadas

  • Identificar objetos e texto em imagens

  • Extrair informações de documentos

Com o Canvas, você pode conversar com modelos populares de linguagem grande (LLMs), acessar Ready-to-use modelos ou criar um modelo personalizado treinado com base em seus dados.

O Canvas Chat é uma funcionalidade que utiliza o código aberto e LLMs a Amazon para ajudar você a aumentar sua produtividade. Você pode solicitar que os modelos obtenham ajuda em tarefas como gerar conteúdo, resumir ou categorizar documentos e responder perguntas. Para saber mais, consulte Modelos básicos de IA generativa no Canvas SageMaker .

Os Ready-to-use modelos no Canvas podem extrair insights de seus dados para uma variedade de casos de uso. Você não precisa criar um modelo para usar Ready-to-use modelos porque eles são alimentados pelos serviços de IA da Amazon, incluindo Amazon Rekognition, Amazon Textract e Amazon Comprehend. Você só precisa importar seus dados e começar a usar uma solução para gerar previsões.

Se você quiser um modelo personalizado para seu caso de uso e treinado com seus dados, você pode criar um modelo. É possível obter previsões personalizadas para seus dados fazendo o seguinte:

  1. Importe seus dados de uma ou mais fontes de dados.

  2. Crie um modelo preditivo.

  3. Avalie o desempenho do modelo.

  4. Gere previsões com o modelo.

O Canvas é compatível com os seguintes tipos de modelos personalizados:

  • Previsão numérica (também conhecida como regressão)

  • Previsão categórica para 2 e 3 categorias ou mais (também conhecida como classificação binária e de várias classes)

  • Previsão de séries temporais

  • Previsão de imagem de rótulo único (também conhecida como classificação de imagens)

  • Previsão de texto em várias categorias (também conhecida como classificação de texto em várias classes)

Você também pode trazer seus próprios modelos para o Canvas a partir do Amazon SageMaker Studio Classic.

Para saber mais sobre preços, consulte a página de preços do SageMaker Canvas. Para obter mais informações, consulte também Cobrança e custo no Canvas SageMaker .

SageMaker Atualmente, o Canvas está disponível nas seguintes regiões:

  • Leste dos EUA (Ohio)

  • Leste dos EUA (N. da Virgínia)

  • Oeste dos EUA (N. da Califórnia)

  • Oeste dos EUA (Oregon)

  • Asia Pacific (Mumbai)

  • Ásia-Pacífico (Seul)

  • Ásia-Pacífico (Singapura)

  • Ásia-Pacífico (Sydney)

  • Ásia-Pacífico (Tóquio)

  • Canadá (Central)

  • Europa (Frankfurt)

  • Europa (Irlanda)

  • Europa (Londres)

  • Europa (Paris)

  • Europa (Estocolmo)

  • América do Sul (São Paulo)

Tópicos

Você é usuário do SageMaker Canvas pela primeira vez?

Se você é um usuário iniciante do SageMaker Canvas, recomendamos que comece lendo as seguintes seções: