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SageMaker Tela da Amazon
O Amazon SageMaker Canvas oferece a capacidade de usar o aprendizado de máquina para gerar previsões sem precisar escrever nenhum código. A seguir estão alguns casos de uso em que você pode usar o SageMaker Canvas:
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Prever a rotatividade de clientes
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Planejar o inventário com eficiência
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Otimizar o preço e a receita
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Melhorar as entregas dentro do prazo
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Classificar texto ou imagens com base em categorias personalizadas
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Identificar objetos e texto em imagens
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Extrair informações de documentos
Com o Canvas, você pode conversar com modelos populares de grandes linguagens (LLMs), acessar Ready-to-use modelos ou criar um modelo personalizado treinado com base em seus dados.
O chat do Canvas é uma funcionalidade que utiliza o código aberto e Amazon LLMs para ajudar você a aumentar sua produtividade. Você pode solicitar que os modelos obtenham ajuda em tarefas como gerar conteúdo, resumir ou categorizar documentos e responder perguntas. Para saber mais, consulte Modelos de base de IA generativos no Canvas SageMaker.
Os Ready-to-use modelos no Canvas podem extrair insights de seus dados para uma variedade de casos de uso. Você não precisa criar um modelo para usar Ready-to-use modelos porque eles são alimentados pelos serviços de IA da Amazon, incluindo Amazon Rekognition, Amazon Textract e Amazon Comprehend. https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html Você só precisa importar seus dados e começar a usar uma solução para gerar predições.
Se você quiser um modelo personalizado para seu caso de uso e treinado com seus dados, você pode criar um modelo. É possível obter predições personalizadas para seus dados fazendo o seguinte:
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Importe seus dados de uma ou mais fontes de dados.
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Crie um modelo preditivo.
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Avalie o desempenho do modelo.
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Gere predições com o modelo.
O Canvas é compatível com os seguintes tipos de modelos personalizados:
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Previsão numérica (também conhecida como regressão)
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Previsão categórica para 2 e 3 categorias ou mais (também conhecida como classificação binária e de várias classes)
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Previsão de séries temporais
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Single-label predição de imagem (também conhecida como classificação de imagens)
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Multi-category predição de texto (também conhecida como classificação de texto multiclasse)
Para saber mais sobre preços, consulte a página de preços do SageMaker Canvas
SageMaker Atualmente, o Canvas está disponível nas seguintes regiões:
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Leste dos EUA (Ohio)
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Leste dos EUA (Norte da Virgínia)
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Oeste dos EUA (N. da Califórnia)
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Oeste dos EUA (Oregon)
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Ásia-Pacífico (Mumbai)
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Ásia-Pacífico (Seul)
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Ásia-Pacífico (Singapura)
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Ásia-Pacífico (Sydney)
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Ásia-Pacífico (Tóquio)
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Canadá (Central)
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Europa (Frankfurt)
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Europa (Irlanda)
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Europa (Londres)
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Europa (Paris)
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Europa (Estocolmo)
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América do Sul (São Paulo)
Tópicos
Você é um usuário iniciante do SageMaker Canvas?
Se você é um usuário iniciante do SageMaker Canvas, recomendamos que você comece lendo as seguintes seções:
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Para administradores de TI: Configuração e gerenciamento de permissões do Amazon SageMaker Canvas (para administradores de TI)
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Para analistas e usuários individuais: Começando a usar o Amazon SageMaker Canvas
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Para um exemplo de um fluxo de trabalho de ponta a ponta: Tutorial: Crie um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina de ponta a ponta no Canvas SageMaker
