Importação de dados

O Amazon SageMaker Canvas oferece suporte à importação de dados tabulares, de imagens e documentos. Você pode importar conjuntos de dados da sua máquina local, de serviços da Amazon, como Amazon S3 e Amazon Redshift, e de fontes de dados externas. Ao importar conjuntos de dados do Amazon S3, você pode trazer um conjunto de dados de qualquer tamanho. Use os conjuntos de dados que você importa para criar modelos e fazer previsões para outros conjuntos de dados.

Cada caso de uso para o qual você pode criar um modelo personalizado aceita diferentes tipos de entrada. Por exemplo, se você quiser criar um modelo de classificação de imagem de rótulo único, deverá importar dados de imagem. Para obter mais informações sobre os diversos tipos diferentes de modelo e os dados que eles aceitam, consulte Como os modelos personalizados funcionam. Você pode importar dados e criar modelos personalizados no SageMaker Canvas para os seguintes tipos de dados:

Você pode importar dados para o Canvas a partir das seguintes fontes de dados:

Para obter uma lista completa das fontes de dados das quais você pode importar, consulte a tabela a seguir:

Para obter instruções sobre como importar dados e informações sobre os requisitos de dados de entrada, como o tamanho máximo do arquivo para imagens, consulte Criar um conjunto de dados.

O Canvas também fornece vários conjuntos de dados de amostra em seu aplicativo para ajudá-lo a começar. Para saber mais sobre os conjuntos de dados SageMaker de amostra fornecidos com os quais você pode experimentar, consulte Usar conjuntos de dados de amostra.

Depois de importar um conjunto de dados para o Canvas, você pode atualizar o conjunto de dados a qualquer momento. Você pode fazer uma atualização manual ou configurar um cronograma para atualizações automáticas do conjunto de dados. Para obter mais informações, consulte Atualizar um conjunto de dados.

Para obter mais informações específicas para cada tipo de conjunto de dados, consulte as seguintes seções:

Tabular

Para importar dados de uma fonte de dados externa (como um banco de dados Snowflake ou uma plataforma SaaS), você deve se autenticar e se conectar à fonte de dados no aplicativo Canvas. Para obter mais informações, consulte Conectar-se à fonte de dados.

Se você quiser importar conjuntos de dados maiores que 5 GB do Amazon S3 para o Canvas, você pode obter uma amostragem mais rápida usando o Amazon Athena para consultar e amostrar os dados do Amazon S3.

Depois de criar conjuntos de dados no Canvas, você pode preparar e transformar seus dados usando a funcionalidade de preparação de dados do Data Wrangler. Você pode usar o Data Wrangler para lidar com valores ausentes, transformar seus recursos, unir vários conjuntos de dados em um único conjunto de dados e muito mais. Para obter mais informações, consulte Preparação de dados.

Imagem

Para obter informações sobre como editar um conjunto de dados de imagem e realizar tarefas como atribuir ou reatribuir rótulos, adicionar imagens ou excluir imagens, consulte Editar um conjunto de dados de imagem.