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Support para seus próprios contêineres com o Amazon SageMaker Model Monitor
O Amazon SageMaker Model Monitor fornece um contêiner pré-construído com a capacidade de analisar os dados capturados de endpoints ou trabalhos de transformação em lote para conjuntos de dados tabulares. Se quiser trazer seu próprio contêiner, o Model Monitor fornecerá pontos de extensão que você pode aproveitar.
Quando analisado detalhadamente, ao criar um MonitoringSchedule, o Model Monitor acaba iniciando trabalhos de processamento. Por isso, o contêiner precisa estar ciente do contrato de trabalho de processamento documentado no tópico Como criar seu próprio contêiner de processamento (cenário avançado). Observe que o Model Monitor inicia o trabalho de processamento em seu nome de acordo com a programação. Ao invocar, o Model Monitor configura variáveis de ambiente adicionais para você, de modo que o contêiner tenha contexto suficiente para processar os dados para essa execução específica da programação agendada. Para obter informações adicionais sobre entradas de contêiner, consulte o Entradas do contrato de contêiner.
No contêiner, usando as variáveis ou o contexto de ambiente acima, agora é possível analisar o conjunto de dados para o período atual no código personalizado. Uma vez concluída essa análise, é possível optar por emitir os relatórios que serão carregados no bucket do S3. Os relatórios gerados pelo contêiner pré-criado são documentados em Saídas de contrato do contêiner. Se você quiser que a visualização dos relatórios funcione no SageMaker Studio, siga o mesmo formato. Também é possível optar por emitir relatórios completamente personalizados.
Você também emite CloudWatch métricas do contêiner seguindo as instruções emCloudWatch Métricas para trazer seus próprios contêineres.
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