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Se o publish_cloudwatch_metrics valor estiver Enabled no Environment mapa do /opt/ml/processing/processingjobconfig.json arquivo, o código do contêiner emite CloudWatch métricas da Amazon neste local:/opt/ml/output/metrics/cloudwatch.
O esquema desse arquivo é estreitamente baseado na CloudWatch PutMetrics API. O namespace não é especificado aqui. O padrão é o seguinte:
-
For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoint/data-metrics -
For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metrics
No entanto, é possível especificar dimensões. Recomendamos que você adicione as dimensões a seguir no mínimo:
-
EndpointeMonitoringSchedulepara endpoints em tempo real -
MonitoringSchedulepara trabalhos de transformação de lotes
Os trechos JSON a seguir mostram como definir suas dimensões.
Para um endpoint em tempo real, consulte o seguinte trecho JSON, que inclui as dimensões Endpoint e MonitoringSchedule:
{
"MetricName": "", # Required
"Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required
"Dimensions" : [{"Name":"Endpoint","Value":"endpoint_0"},{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}]
"Value": Float,
# Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both.
"StatisticValues": {
"SampleCount": Float,
"Sum": Float,
"Minimum": Float,
"Maximum": Float
},
"Unit": "Count", # Optional
}
Para um trabalho de transformação de lotes, consulte o seguinte trecho JSON, que inclui a dimensão MonitoringSchedule:
{
"MetricName": "", # Required
"Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required
"Dimensions" : [{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}]
"Value": Float,
# Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both.
"StatisticValues": {
"SampleCount": Float,
"Sum": Float,
"Minimum": Float,
"Maximum": Float
},
"Unit": "Count", # Optional
}
