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Configurar regras integradas do Depurador
nota
O Amazon SageMaker Debugger não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Debugger, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade do depurador.
Nos tópicos a seguir, você aprenderá a usar as regras integradas do SageMaker Debugger. As regras integradas do Amazon SageMaker Debugger analisam os tensores emitidos durante o treinamento de um modelo. SageMaker O AI Debugger oferece a operação de Rule API que monitora o progresso do trabalho de treinamento e os erros para o sucesso do treinamento de seu modelo. Por exemplo, as regras podem detectar se os gradientes estão ficando muito grandes ou muito pequenos, se um modelo está se ajustando demais ou treinando demais, e se um trabalho de treinamento não diminui a função de perda e melhora. Para ver uma listagem completa de regras integradas disponíveis, consulte Lista de regras integradas do Depurador.
Tópicos
Para uma configuração avançada das regras integradas do Depurador usando a API CreateTrainingJob, consulte Configurar o Debugger usando a API SageMaker.
