Crie um notebook Jupyter na instância do SageMaker notebook - Amazon SageMaker

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Crie um notebook Jupyter na instância do SageMaker notebook

Importante

IAMPolíticas personalizadas que permitem que o Amazon SageMaker Studio ou o Amazon SageMaker Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma IAM política permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permita a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte Forneça permissões para marcar recursos SageMaker.

AWS Políticas gerenciadas para a Amazon SageMakerque dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Para começar a criar scripts para treinar e implantar seu modelo, crie um notebook Jupyter na instância do notebook. SageMaker Usando o notebook Jupyter, você pode executar experimentos de aprendizado de máquina (ML) para treinamento e inferência enquanto usa os SageMaker recursos e a infraestrutura. AWS

Para criar um bloco de anotações Jupyter
Captura de tela animada que mostra como criar um notebook Jupyter na instância do SageMaker notebook.

  1. Abra a instância de caderno como segue:

    1. Faça login no SageMaker console em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

    2. Na página Instâncias do Notebook, abra sua instância do notebook escolhendo uma das seguintes opções:

      • Aberto JupyterLab para a JupyterLab interface

      • Abra o Jupyter para a visualização clássica do Jupyter

      nota

      Se o status da Instância de cadernos mostrar Pendente na coluna Status, seu caderno ainda está sendo criado. O status mudará para InServicequando a instância do notebook estiver pronta para uso.

  2. Crie um caderno da seguinte forma:

    • Se você abriu o notebook na JupyterLab exibição, no menu Arquivo, escolha Novo e, em seguida, escolha Notebook. Em Selecionar Kernel, escolha conda_python3. Este ambiente pré-instalado inclui a instalação padrão da Anaconda e o Python 3.

    • Se você abriu o caderno no modo de exibição clássico do Jupyter, na guia Arquivos, escolha Novo e, em seguida, escolha conda_python3. Este ambiente pré-instalado inclui a instalação padrão da Anaconda e o Python 3.

  3. Salve os cadernos da seguinte forma:

    • Na JupyterLab exibição, escolha Arquivo, escolha Salvar caderno como... e, em seguida, renomeie o notebook.

    • Na visualização clássica do Jupyter, escolha Arquivo, escolha Salvar caderno como... e, em seguida, renomeie o caderno.