Crie um caderno Jupyter na instância de caderno do SageMaker. - Amazon SageMaker

Crie um caderno Jupyter na instância de caderno do SageMaker.

Importante

Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker Studio ou o Amazon SageMaker Studio Classic criem recursos do Amazon SageMaker também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitir o uso de tags, erros de “AccessDenied” podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte Fornecer permissões para adicionar tags aos recursos do SageMaker.

Políticas gerenciadas pela AWS para o Amazon SageMaker que dão permissões para criar recursos do SageMaker já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Para começar a criar scripts para treinar e implantar seu modelo, crie um caderno do Jupyter na instância de caderno do SageMaker. Usando o caderno Jupyter, você pode realizar experimentos de machine learning (ML) para treinamento e inferência enquanto acessa os atributos e a infraestrutura AWS do SageMaker.

Para criar um caderno Jupyter
Captura de tela animada que mostra como criar um novo caderno Jupyter na instância de caderno do SageMaker.

  1. Abra a instância de caderno como segue:

    1. Faça login no console do SageMaker em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

    2. Na página Instâncias do Caderno, abra sua instância do caderno escolhendo uma das seguintes opções:

      • Abra o JupyterLab para a interface do JupyterLab

      • Abra o Jupyter para a visualização clássica do Jupyter

      nota

      Se o status da Instância de cadernos mostrar Pendente na coluna Status, seu caderno ainda está sendo criado. O status mudará para InService quando a instância de caderno estiver pronta para uso.

  2. Crie um caderno da seguinte forma:

    • Se você abriu o caderno no modo de exibição no JupyterLab, no menu Arquivo, escolha Novo e Caderno. Em Selecionar Kernel, escolha conda_python3. Este ambiente pré-instalado inclui a instalação padrão da Anaconda e o Python 3.

    • Se você abriu o caderno no modo de exibição clássico do Jupyter, na guia Arquivos, escolha Novo e, em seguida, escolha conda_python3. Este ambiente pré-instalado inclui a instalação padrão da Anaconda e o Python 3.

  3. Salve os cadernos da seguinte forma:

    • Na visualização do JupyterLab, escolha Arquivo, escolha Salvar caderno como... e, em seguida, renomeie o caderno.

    • Na visualização clássica do Jupyter, escolha Arquivo, escolha Salvar caderno como... e, em seguida, renomeie o caderno.