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Processamento de atributos
O processamento de SageMaker recursos da Amazon Feature Store é um recurso com o qual você pode transformar dados brutos em recursos de aprendizado de máquina (ML). Ele fornece um processador de recursos SDK com o qual você pode transformar e ingerir dados de fontes de dados em lote em seus grupos de recursos. Com esse recurso, o Feature Store cuida da infraestrutura subjacente, incluindo o provisionamento dos ambientes de computação e a criação e manutenção de pipelines para carregar e ingerir dados. Dessa forma, você pode se concentrar nas definições do processador de atributos que incluem uma função de transformação (por exemplo, contagem de visualizações do produto, média do valor da transação), fontes (onde aplicar essa transformação) e coletores (onde gravar os valores computados do atributo).
O pipeline do Feature Processor é um pipeline de pipelines. Como Pipelines, você também pode rastrear pipelines programados do Feature Processor com SageMaker linhagem no console. Para obter mais informações sobre o SageMaker Lineage, consulte Rastreamento SageMaker de linhagem do Amazon ML Isso inclui o rastreamento de execuções programadas, a visualização da linhagem para rastrear recursos de volta às suas fontes de dados e a visualização de processadores de recursos compartilhados em um único ambiente. Para obter informações sobre como usar o Feature Store com o console, consulteVeja as execuções do pipeline no console.
Tópicos
- Processador de recursos da Feature Store SDK
- Executar o Processador de atributos do Feature Store remotamente
- Criar e executar pipelines do Processador de atributos do Feature Store
- Execuções programadas e baseadas em eventos para pipelines do Processador de atributos
- Monitore os pipelines SageMaker do processador de recursos da Amazon Feature Store
- IAMpermissões e funções de execução
- Restrições, limites e cotas do Processador de atributos
- Fontes de dados
- Exemplo de código de Processamento de atributos para casos de uso comuns